इस तरह की समस्या को हल करने का सबसे अच्छा तरीका। समस्याओं को हल करने की पद्धति "बेकमो-विश्लेषक

Bekmo-Shturman निर्णय लेने और कार्यान्वयन समर्थन प्रणाली में Bekmo-Analytic समस्या-समाधान तकनीक शामिल है। कार्यप्रणाली संरचनात्मक विश्लेषण के विचारों पर आधारित है, जो जटिल समस्याओं के व्यक्तिगत समाधान की प्रक्रिया की बारीकियों के अनुकूल हैं। विधि की ख़ासियत यह है कि यह ध्यान में रखता है मनोवैज्ञानिक विशेषताएंनिर्णय लेने वाला, उसके सोचने का तरीका, विचार पैटर्न और पूर्वाभास। कार्यप्रणाली में एक समृद्ध टूलकिट शामिल है जिसका उपयोग समस्या विश्लेषण के चरणों में किया जाता है, इसके समाधान के लिए विकल्पों का निर्माण और उनका मूल्यांकन किया जाता है।

प्रश्न के साथ शुरू करने के लिए कार्यप्रणाली से परिचित होना उचित है: समस्या का समाधान क्या है?

समस्या को देखने के दो तरीके हैं। एक के अनुसार, एक स्थिति को एक समस्या माना जाता है जब निर्धारित लक्ष्य प्राप्त नहीं होते हैं। दूसरे शब्दों में, आप समस्या से अवगत हो जाते हैं क्योंकि जो होना चाहिए था वह नहीं होता है। ऐसा करने में, आप मानदंड से विचलन को सुचारू करते हैं। उदाहरण के लिए, फोरमैन यह निर्धारित कर सकता है कि उसकी साइट का प्रदर्शन सामान्य से नीचे है। यह प्रतिक्रियात्मक नियंत्रण होगा, इसकी आवश्यकता स्पष्ट है।

एक संभावित अवसर को एक समस्या के रूप में भी देखा जा सकता है। उदाहरण के लिए, सक्रिय रूप से किसी विभाग की दक्षता में सुधार के तरीकों की तलाश करना, भले ही चीजें ठीक चल रही हों, यह सक्रिय प्रबंधन होगा। इस मामले में, आपको समस्या का एहसास तब होता है जब आपको पता चलता है कि या तो चीजों को बेहतर बनाने के लिए कुछ किया जा सकता है या खुद को प्रस्तुत करने वाले अवसर को भुनाने के लिए। ऐसा करके, आप एक उद्यमी प्रबंधक के रूप में कार्य कर रहे हैं।

समस्याओं को आमतौर पर उन विरोधाभासों के रूप में समझा जाता है जिन्हें हल करने की आवश्यकता होती है, वे कठिनाइयों पर काबू पाने में एक प्रकार की कठिनाई हैं।

समस्याएँ बाधाएँ और कठिनाइयाँ हैं जिन्हें किसी लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए दूर किया जाना चाहिए।

एक समस्या एक अवधारणा है जो किसी वस्तु की वास्तविक और वांछित स्थिति के बीच के अंतर को दर्शाती है।

समस्या सैद्धांतिक है या व्यावहारिक प्रश्नअनुमति की आवश्यकता, अनुसंधान।

एक समस्या लक्ष्य और स्थिति के बीच एक प्रमुख विरोधाभास है, जो लक्ष्य की दिशा में स्थिति की गति या परिवर्तन को निर्धारित करता है। दूसरे शब्दों में, एक समस्या एक विरोधाभास है जिसे पहले हल करने की आवश्यकता है।

अधिकांश लोग अच्छी तरह समझते हैं कि उनके जीवन में समस्याओं को हल करना कितना महत्वपूर्ण है। हालाँकि, हर किसी को समस्या समाधान की वैचारिक समझ नहीं होती है। यदि आप 100 लोगों से किसी समस्या के समाधान की पहचान करने के लिए कहते हैं, तो आपको 100 अलग-अलग उत्तर मिल सकते हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि समस्या समाधान की परिभाषा प्रयुक्त ज्ञान डोमेन पर निर्भर करती है।

यदि आप इस तरह की परिभाषा के लिए डॉक्टर से पूछते हैं, तो उत्तर का निदान के साथ कुछ लेना-देना हो सकता है। एक मनोवैज्ञानिक के लिए, उत्तर मस्तिष्क में संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं से संबंधित हो सकता है। गणित के शिक्षक औपचारिक प्रमाण में चरणों का संकेत देंगे।

चूँकि समस्या समाधान की परिभाषा इसके उपयोग के दायरे से प्रभावित होती है, एक वैध प्रश्न उठता है: क्या हैं सामान्य परिभाषासमस्या समाधान? जवाब है हां, है। दुर्भाग्य से, ये परिभाषाएँ समस्या समाधान को समझने के लिए लगभग कुछ भी प्रदान नहीं करती हैं।

उदाहरण के लिए, निम्नलिखित परिभाषा है: "किसी समस्या का समाधान खोजने की प्रक्रिया।" इनमें से अधिकांश परिभाषाओं के तीन तत्व हैं - समस्या, समाधान, प्रक्रिया। "समस्या" और "समाधान" स्वयं स्पष्ट हैं, इसलिए अस्पष्ट शब्द "प्रक्रिया" को परिभाषित करना आवश्यक है।

रहस्यमय प्रक्रिया समस्या समाधान की परिभाषा को स्पष्ट करने की कुंजी बन जाती है। जैसा कि पहले ही उल्लेख किया गया है, प्रक्रिया ज्ञान के क्षेत्र द्वारा सीमित है। ज्ञान के किसी भी क्षेत्र पर लागू होने वाले इस प्रतिबंध के बिना एक परिभाषा की आवश्यकता है।

अपने सबसे मौलिक स्तर पर, समस्या समाधान की एक सार्वभौमिक परिभाषा में बाहरी (वास्तविक दुनिया) और आंतरिक (संज्ञानात्मक) दोनों गतिविधियाँ शामिल होंगी जो समस्या समाधान में होती हैं।

बाहरी गतिविधियाँ रणनीतिक और सामरिक उपकरण, तकनीकें और विधियाँ हैं जिनका उपयोग किसी समस्या को हल करने में किया जाता है। ये बाहरी विश्लेषणात्मक प्रक्रियाएं हैं जिनका उपयोग किसी समस्या का विश्लेषण करने, समाधान बनाने और विकल्पों का मूल्यांकन करने के लिए किया जाता है।

आंतरिक गतिविधियाँ मानसिक मॉडल पर आधारित होती हैं - वास्तविकता का आंतरिक प्रतिनिधित्व। आंतरिक विचार प्रक्रियाएं व्याख्या करने में मदद करती हैं दुनिया.

इस प्रकार, सार्वभौमिक परिभाषा: "समस्या समाधान में प्रक्षेपण की प्रक्रिया है बाहरी दुनियाविश्लेषणात्मक पद्धतियों का उपयोग करके आंतरिक विचार प्रक्रियाओं का (बाहरीकरण), इसके बाद आत्मसात करना, आंतरिक स्तर पर अनुवाद (आंतरिककरण) बाहरी विश्लेषणमानसिक मॉडल को अपडेट करके।"

बैकमोलॉजी की समस्याओं को हल करने की पद्धति संरचनात्मक विश्लेषण पर आधारित है। संरचनात्मक विश्लेषण आपको समस्या को घटकों में विभाजित करने और इन भागों के साथ काम करने के लिए चरण-दर-चरण प्रक्रियाओं को स्पष्ट रूप से परिभाषित करने की अनुमति देता है। अपघटन जटिल समस्याओं को हल करने के लिए आवश्यक है, यह डेटा के अनाकार द्रव्यमान को व्यवस्थित करने में मदद करता है ताकि बाद में किसी समस्या को हल करने की प्रक्रिया में उनके साथ काम करना सुविधाजनक हो।

समस्या संरचना बनाम। समाधान संरचना

संरचना अधिकांश समस्या समाधान विधियों का हृदय है। समस्या समाधान प्रक्रिया में समस्या संरचना शायद सबसे महत्वपूर्ण गतिविधि है। संरचित गतिविधि का उद्देश्य समस्या का प्रतिनिधित्व बनाने में मदद करना है। समस्या मॉडल वह ढाँचा बन जाता है जिस पर ज्ञान निर्मित होता है। संरचना समस्या का प्रतिनिधित्व और संभावित समाधान बनाकर स्थिति को बेहतर ढंग से समझने में मदद करती है।

एक समूह में, संरचना सदस्यों को समस्या के समान मानसिक मॉडल को साझा करने की अनुमति देती है। समस्या को हल करने की प्रक्रिया में प्रत्येक सदस्य के अवसरों को अधिकतम करने के लिए समस्या का यह साझा प्रतिनिधित्व महत्वपूर्ण है।

सबसे प्रभावी समस्या संरचना कैसे तैयार करें?

अधिकांश समस्या समाधान उपागम समस्या विश्लेषण से शुरू होते हैं। एक नियम के रूप में, सब कुछ समस्या के स्पष्ट और संक्षिप्त रूप से शुरू होता है। अगला, समस्या इसके घटकों में विघटित हो जाती है। एक बार समस्या के सभी हिस्सों की पहचान हो जाने के बाद, सामान्य सॉर्टिंग, फ़िल्टरिंग और प्राथमिकता कार्यों का उपयोग करके डेटा में हेरफेर करना संभव हो जाता है। पारंपरिक ज्ञान यह भी सुझाव देता है कि आप कनेक्शन, तुलना और दृश्य प्रतिनिधित्व बनाकर डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं।

विश्लेषणात्मक प्रक्रिया को दो स्वतंत्र शाखाओं में विभाजित करना समझ में आता है: वस्तुनिष्ठ डेटा और व्यक्तिपरक विचार। वस्तुनिष्ठ डेटा में तथ्यात्मक और निष्पक्ष डेटा शामिल होते हैं, अर्थात डेटा जो व्यक्तिगत भावनाओं, व्याख्याओं या पूर्वाग्रहों से प्रभावित नहीं है। इसके विपरीत, व्यक्तिपरक विचार व्यक्तिगत विचार और भावनाएं हैं।

तो, उच्चतम स्तर पर, संरचना आधे-उद्देश्य डेटा और व्यक्तिपरक विचारों में विभाजित है। यह विभाजन संरचना का उच्चतम स्तर है।

वस्तुनिष्ठ डेटा को प्रमुख श्रेणियों में बांटा गया है। इसके अलावा, उन्हें सर्वेक्षण क्षेत्रों (कौन, क्या, कब, कहाँ, क्यों, कैसे, कहाँ, कहाँ) में विभाजित किया गया है। यह डेटा को डेटा प्रकारों जैसे प्रमुख प्रश्न, सूचना, कार्य, लक्ष्यों में आगे वर्गीकृत करने के लिए उपयोगी हो सकता है।

सब्जेक्टिव डेटा को भी उन्हीं मूल श्रेणियों में बांटा जाना चाहिए। उन्हें आगे प्रकार से वर्गीकृत किया गया है। व्यक्तिपरक डेटा के उदाहरण: इरादे, अपेक्षाएं, धारणाएं, अंतर्ज्ञान, राय, निष्कर्ष, निर्णय, विश्वास, आशाएं, पशु भावनाएं। इस प्रकार के व्यक्तिगत विचारों को पूर्वाग्रह (झुकाव) कहा जाता है।

पूर्वाभास, जो समस्या के मुख्य बिंदु हैं, की विशेष सावधानी से जांच की जानी चाहिए। पूर्वाभासों की सतह के नीचे स्थित मानसिक मॉडलों को समझना महत्वपूर्ण है। यह संभावना है कि समस्या को हल करने के लिए मानसिक मॉडल को समझना महत्वपूर्ण है।

यह सुनिश्चित करने के लिए कि विश्लेषण पूरा हो गया है, किसी को हमेशा प्रत्येक प्रमुख श्रेणी और प्रत्येक संभावित समाधान के लिए दस प्रकार की पूर्वाग्रहों में से प्रत्येक पर विचार करना चाहिए। यह सुनिश्चित करने का एक तरीका है कि विश्लेषण पूरा हो गया है।

यह दृष्टिकोण समस्या की संरचना को उसके समाधान पर थोपता है। यह एक महत्वपूर्ण अवधारणा है क्योंकि समाधान के कुछ पहलू प्रतिबिंबित होंगे विशिष्ट विशेषताएंसमस्या का समाधान किया जा रहा है। एक अच्छी तरह से संरचित टूलकिट वातावरण के भीतर, समस्या और समाधान के बीच महत्वपूर्ण बिल्डिंग ब्लॉक्स और महत्वपूर्ण डेटा संबंधों का प्रभावी ढंग से मूल्यांकन करना संभव है।

का मुख्य विचार है उच्च स्तरसंरचना - डेटा से व्यक्तिपरक पूर्वाग्रहों को अलग करने के लिए। यह महत्वपूर्ण है क्योंकि तब मानसिक मॉडलों की जांच करना संभव है जो पूर्वाग्रहों का समर्थन करते हैं।

उद्देश्य डेटा के साथ काम करना

चावल। विश्लेषणात्मक प्रक्रिया मॉडल - उद्देश्य डेटा

से पूरी प्रक्रिया बाहरी स्रोतकार्रवाई से पहले डेटा को दो चक्रों में बांटा गया है। पहला, डेटा संग्रह चक्र, जिसमें सूचनाओं की खोज, शोध और फ़िल्टरिंग, पढ़ने और जानकारी निकालने की प्रक्रियाएँ शामिल हैं। दूसरा, अर्थ-निर्माण चक्र, एक मानसिक मॉडल का पुनरावृत्त निर्माण शामिल है जो तथ्यों के लिए सबसे उपयुक्त है। इन चक्रों पर नीचे से ऊपर तक काम किया जा सकता है, जैसा कि हम आमतौर पर विश्लेषणात्मक प्रक्रिया में, या ऊपर से नीचे तक सोचते हैं, जब नया विश्लेषण पिछली परिकल्पनाओं को चुनौती देता है।

क्रमिक विश्लेषणात्मक प्रक्रिया के चरणों को याद करें:

1. क्या कोई समस्या है?
2. यह क्या है?
3. इसका अस्तित्व क्यों है?
4. हम क्या कर सकते थे?
5. हमें क्या करना चाहिए?

दूसरे और तीसरे चरण में, जो डेटा संग्रह चक्र का निर्माण करते हैं, मौजूदा प्रणाली का एक मॉडल बनाया गया है, संरचनात्मक और कारण-और-प्रभाव आरेखों का उपयोग सहायक उपकरण के रूप में किया जाता है जो दिखाते हैं कि तत्वों, संचालन और कार्यों को कैसे जोड़ा जाता है एकल प्रणाली. चौथे और पांचवें चरण में, जो अर्थ गठन के चक्र का निर्माण करते हैं, सिस्टम कैसा दिख सकता है इसके विकल्पों पर विचार किया जाता है। यहां तार्किक ट्री आरेखों का उपयोग करना आवश्यक है जो संभावित समाधानों को खोजने में मदद करते हैं, साथ ही इन समाधानों के लागू होने पर सिस्टम पर उनके प्रभाव को निर्धारित करते हैं।

डेटा संग्रह चक्रअन्वेषण, संतृप्ति और उपयोग के बीच एक समझौते पर निर्मित। अनुसंधान विश्लेषण के लिए नई जानकारी खोजने की प्रक्रिया है। संतृप्ति विश्लेषित प्रश्नों के सेट को सबसे अधिक प्रासंगिक और उपयोगी प्रश्नों तक सीमित करने की प्रक्रिया है। शोषण एकत्रित और समृद्ध जानकारी को पढ़ने और उसमें से उपयोगी पैटर्न निकालने की प्रक्रिया है। एक सामान्य नियम के रूप में, जितना संभव हो उतना अधिक जानकारी का पता लगाने के लिए वांछनीय है, लेकिन यह कम निष्पादन समय की कीमत पर आता है। वास्तविक कार्यसामग्री के साथ। इसलिए, अध्ययन के संचालन में एक समझौता महत्वपूर्ण है। इस प्रकार, यदि एक नए उत्पाद के लिए एक मार्केटिंग अभियान बनाया जा रहा है, तो कुछ डेटा गुम होने की लागत कम होने की संभावना है। लेकिन अगर आपको यह विश्लेषण करना है कि आतंकवादी आगे क्या हमला करेंगे, तो कुछ विवरणों के अभाव में गंभीर परिणाम हो सकते हैं। इसलिए, परियोजना का दायरा निर्धारित करते समय कुछ न करने की लागत पर विचार किया जाना चाहिए, इसे अधूरा या गलत विश्लेषण प्रदान करने की कीमत के रूप में तौला जाना चाहिए।

डेटा संग्रह चक्र का एक अन्य क्षेत्र जिसे अनुकूलित किया जा सकता है, वह है स्कैनिंग, मूल्यांकन और आगे के विचार के लिए डेटा का चयन करने में लगने वाला समय। इस्तेमाल किया जा सकता है विशेष तकनीकेंकार्य की लागत को कम करने के लिए, अर्थात्: निष्कर्षण और कोडिंग महत्वपूर्ण सूचना(नाम, संख्या, स्थान, आदि) या दस्तावेजों के सारांश की प्रस्तुति।

अर्थ निर्माण का चक्रसमस्या का समाधान खोजना और उनमें से सर्वश्रेष्ठ को चुनना है।

बहुत में सामान्य रूप से देखेंअर्थ गठन एक गतिविधि है (एक साथ आंतरिक और बाहरी दोनों) जो किसी व्यक्ति को अंतरिक्ष और समय में अपने कार्यों की योजना बनाने और उन्हें पूरा करने की अनुमति देता है। यह एक विचार प्रक्रिया है जो अतीत पर प्रतिबिंब के माध्यम से अज्ञात की व्याख्या करती है।

संवेदना निर्माण एक व्यक्ति को समझने, समझाने, विशेषता देने, धारणाएँ बनाने और भविष्यवाणी करने की अनुमति देता है। समय की एक निश्चित अवधि में घटनाओं के अनुक्रम को कवर करते हुए, संवेदन निर्माण को एक दोहराए जाने वाले चक्र के रूप में भी देखा जा सकता है। यह व्यक्तिगत रूप से सचेत (और अचेतन) पूर्वाभासों, प्रत्याशाओं और भविष्य की घटनाओं की धारणाओं के साथ शुरू होता है। इसके अलावा, व्यक्ति लगातार कुछ ऐसी घटनाओं का अनुभव करता है जो हमेशा उसकी प्रत्याशाओं के अनुरूप नहीं होती हैं। अनुचित घटनाओं या आश्चर्य के कारण उसे स्पष्टीकरण की आवश्यकता होती है और तदनुसार आश्चर्य की व्याख्या करने की प्रक्रिया उत्पन्न होती है। यहाँ व्याख्या यह है कि अर्थ को धारणा या भेद के बजाय अर्थ निर्माण के परिणामस्वरूप अज्ञात को सौंपा गया है। इसलिए, अर्थ के निर्माण की विशेषताओं को समझने का अर्थ है कि एक ही समय में यह समझना कि लोग किसी विशेष समस्या को हल करते समय उनके सामने आने वाली बाधाओं और आश्चर्य से कैसे निपटते हैं।

अर्थ लूप के उपयोग की प्रभावशीलता प्रसिद्ध संज्ञानात्मक पूर्वाग्रहों से जुड़ी हुई है, जैसे कि पुष्टिकरण पूर्वाग्रह - जानकारी की तलाश या व्याख्या करने की प्रवृत्ति जो पहले से मौजूद अवधारणाओं की पुष्टि करती है। सीमित समय और अतिरिक्त डेटा विशिष्ट कारण हैं कि लोग परिकल्पना उत्पन्न करने में विफल क्यों होते हैं। मानव कामकाजी स्मृति सीमित है, जो तथ्यों और परिकल्पनाओं की संख्या पर प्रतिबंध लगाती है। इसे दूर करने के लिए, सूचना पैटर्न को "में रखा गया है" बाह्य स्मृति”, जैसे कि एक दृश्य प्रदर्शन।

सूचना प्रसंस्करण नीचे-ऊपर (डेटा से सिद्धांत तक) या ऊपर-नीचे (सिद्धांत से डेटा तक) हो सकता है। इन प्रक्रियाओं को उचित रूप से जोड़ा जाना चाहिए।

इन विरोधों का सार खोज प्रतिमान के उदाहरण से स्पष्ट किया जा सकता है। किसी भी खोज का मुख्य कार्य उस मार्ग को निर्धारित करना है जिसके साथ वर्तमान स्थिति से लक्ष्य तक आंदोलन किया जाएगा। यदि आप वर्तमान स्थिति से खोज शुरू करते हैं और वांछित परिणाम मिलने तक इसे जारी रखते हैं, तो यह तथाकथित प्रत्यक्ष खोज या बॉटम-अप खोज है। यदि आप मानसिक रूप से अपने आप को उस स्थान पर रखते हैं जहाँ आप खोज के परिणामस्वरूप स्वयं को खोजना चाहते हैं और विपरीत दिशा में चलते हुए मार्ग का निर्धारण करते हैं, अर्थात। इस समय आप वास्तव में कहां हैं - यह विपरीत दिशा में एक खोज है, या ऊपर से नीचे की खोज है।

टॉप-डाउन सोच एक व्यक्ति को मौजूदा अनुभव और ज्ञान के आधार पर एक नई छवि को समझने में मदद करती है। यह प्रक्रिया आपको जाने-पहचाने दृश्यों और वस्तुओं का विश्लेषण करने में मदद करती है, जब आप उनका सामना नई स्थितियों में भी करते हैं। धारणा की किसी भी प्रक्रिया में, लोग आमतौर पर किसी स्थिति का विश्लेषण करने के लिए या तो संवेदी डेटा (नीचे-ऊपर सोच) या पूर्व ज्ञान (ऊपर-नीचे सोच) का उपयोग करते हैं।

नीचे-ऊपर की प्रक्रिया

संरचना समस्या की सीमाओं और उसके घटकों में विभाजन की परिभाषा है। समस्या को घटकों में तोड़ना तीन चरणों वाली प्रक्रिया है। सबसे पहले, आपको समस्या के सभी हिस्सों की पहचान करने की आवश्यकता है। दूसरा, इसके महत्व को पूरी तरह से समझने के लिए प्रत्येक भाग का विश्लेषण किया जाना चाहिए (यह समस्या से कैसे संबंधित है)। तीसरा, एक तार्किक संरचना बनाना आवश्यक है जो सभी भागों को एक पूरे में जोड़ती है।

खोज और फ़िल्टरिंग।पहले आपको समस्या के सभी हिस्सों की पहचान करने की आवश्यकता है। ऐसा करने के लिए, आपको समस्या से जुड़े प्रत्येक कारक, घटक का हिस्सा, अवसर, विशेषता, संपत्ति, विशेषता, गुणवत्ता, पहलू, विशेषता, पहलू, मुद्दा, विषय, तत्व, घटना, कारण और प्रभाव को देखने की आवश्यकता है।

आमतौर पर सभी कारकों की एक मास्टर सूची बनाई जाती है। छँटाई अभी तक नहीं की गई है, मुख्य बात उन सभी कारकों की पहचान करना है जो विश्लेषण के लिए महत्वपूर्ण हैं और उन्हें लिख लें।

प्रारंभिक प्रक्रिया का एक अन्य भाग समस्या के दायरे की पहचान करने से संबंधित है। समस्या की सीमाएं क्या हैं? समस्या के सभी हिस्सों को देखने से आप सीमाएं निर्धारित कर सकते हैं।

पूर्णता के संदर्भ में कारकों को देखना आवश्यक है। क्या प्रमुख डेटा अंतराल हैं? क्या ऐसे क्षेत्र हैं जहां बहुत सारी अनिश्चितताएं हैं? यह अनुसंधान फोकस और संसाधन आवंटन को प्राथमिकता देने में मदद कर सकता है।

अप्रत्याशित असामान्य कारकों पर कुछ ध्यान देना चाहिए।

प्रासंगिकता द्वारा खोज परिणाम फ़िल्टर (स्कोर किए गए) हैं। कुछ स्टोरेज में प्रासंगिक डेटा एकत्र किया जाता है।

अपघटन और एकीकरण।डेटा खुद का वर्णन नहीं करता है। डेटा का वर्णन करने की आवश्यकता है, फिर व्यवस्थित करें प्रभावी उपयोग. सॉर्टिंग और ग्रुपिंग डेटा स्ट्रक्चर बनाने की शुरुआत है। बनाने में मदद कर सकते हैं विभिन्न तरीकेडेटा विवरण।

पहचाने गए कारक समूह बनाना शुरू करते हैं। समान कारकों को एक साथ समूहीकृत किया जाता है। इस अभ्यास का एक हिस्सा समूह डेटा के लिए उपयोग की जाने वाली मुख्य श्रेणियों की पहचान करना है। मुख्य श्रेणियों को बहुत सावधानी से चुना जाना चाहिए, क्योंकि उनका उपयोग जानकारी को छाँटने के लिए किया जाता है और एक पैटर्न बनाना शुरू कर देगा। यह स्कीमा मूल संरचना है जिसमें डेटा व्यवस्थित किया जाता है।

डेटा कैसे सॉर्ट किया जाता है यह इस बात पर निर्भर करता है कि समस्या को कैसे देखा जाता है। मुख्य सवालों के जवाब देने में मदद करने के लिए कारकों को एक साथ रखा गया है? क्या कारकों के बीच समानता के बारे में परिभाषाओं में भ्रामक धारणाएँ हैं? क्या मुख्य श्रेणियां एक सुसंगत संपूर्ण बनाती हैं?

मुख्य श्रेणियां किए जाने वाले विश्लेषण के दायरे को परिभाषित करने में मदद कर सकती हैं। उनके आधार पर समस्या के समाधान के लिए एक ढांचा तैयार किया जाता है। जटिल समस्याओं के लिए बहु-स्तरीय उपश्रेणियों की आवश्यकता हो सकती है जो समस्या की श्रेणीबद्ध संरचना बनाती हैं।

ध्यान रखें कि सभी डेटा के लिए जगह होनी चाहिए. डेटा का कोई भी हिस्सा विश्लेषण से बाहर नहीं छोड़ा जा सकता है। यह उन डेटा के लिए विशेष रूप से सच है जो दुनिया के सामान्य दृष्टिकोण में स्पष्ट रूप से फिट नहीं होते हैं।

योजनाकरण।सूचनाओं को विशिष्ट विषयों या विशिष्ट प्रश्नों के उत्तर (कौन, क्या, कब, कहाँ, क्यों, कैसे, कहाँ, कहाँ) के बारे में छोटी कहानियों में व्यवस्थित किया जा सकता है। संक्षेप में, योजनाकरण "इसे कैसे व्यवस्थित करें?" प्रश्न का उत्तर खोजने की इच्छा है। प्रत्येक आरेख, सरल दो-दो-दो आव्यूहों तक जिनका हम प्रतिदिन उपयोग करते हैं, एक समस्या को कुछ ज्यामितीय आकृतियों के एक साफ सेट में लपेटने का एक प्रयास है जो एक जटिल स्थिति को सरल बनाने में मदद करता है।

इस स्तर पर, समस्या स्थितियों का प्रतिरूपण किया जा सकता है।

स्थिति का निदान किया जाता है और समस्या का मूल कारण स्थापित किया जाता है। ज़रूरी:

1) समस्या के सभी संभावित मूल कारणों की सूची बनाएं।

2) मूल कारण के बारे में एक अंतर्ज्ञान बनाएं जो कि सबसे अधिक संभावित लगता है।

3) धारणा का परीक्षण करने के लिए कौन सा विश्लेषण और कौन सी जानकारी की आवश्यकता है, स्थापित करें। यह स्पष्ट रूप से परिभाषित करना आवश्यक है कि किस प्रश्न का उत्तर दिया जाना चाहिए, और जानकारी एकत्र करने से पहले, अध्ययन के लिए एक मास्टर प्लान तैयार करें (आप इसे कार्य अनुसूची भी कह सकते हैं)। इस योजना में कई खंड हैं: हल किए जाने वाले मुद्दे; प्रारंभिक अनुमान; मान्यताओं की पुष्टि; सभी प्रकार के विश्लेषण और आवश्यक कार्रवाईया डेटा जो मान्यताओं को साबित करने या खारिज करने के लिए आवश्यक है; सूत्रों की जानकारी।

4) समस्या के मूल कारण का विश्लेषण और पहचान करें। अध्ययन के परिणामों के अनुसार, सबसे अधिक संभावित कारणसमस्याएं (समस्या को सेट करने के लिए एक प्रमुख अवांछनीय प्रभाव का विकल्प है)।

समस्या के मूल कारण को स्थापित करने के बाद लक्ष्यों, इरादों और कार्यों का निर्धारण किया जाता है।

आपको एक स्पष्ट लक्ष्य निर्धारित करने की आवश्यकता है। लक्ष्य निर्धारित करने के लिए, संक्षिप्तता, स्पष्टता, "गिनती", समय के मापदंडों और अन्य सीमा स्थितियों जैसे मापदंडों पर ध्यान देने का प्रस्ताव है। "लक्ष्य देखने" का आह्वान किया जाता है।

समाधान विकास।समस्या का विश्लेषण करने और समझने के बाद, वे इसके समाधान को विकसित करने के लिए आगे बढ़ते हैं। समाधान बनाना समस्या समाधान का हृदय है। समाधान बनाने की प्रक्रिया उन लक्ष्यों और इरादों की समीक्षा से शुरू होती है जिनके लिए काल्पनिक समाधान बनाए जाते हैं।

लक्ष्य और वर्तमान स्थिति के बीच के अंतर को निर्धारित करना आवश्यक है। अब और तब के बीच के अंतर को देखना जरूरी है। अगला कदम इस बारे में परिकल्पना तैयार करना है कि इस अंतर को कैसे पाटा जा सकता है और लक्ष्य कैसे प्राप्त किया जा सकता है। जितना संभव हो उतने विचारों और विकल्पों को सूचीबद्ध करना और चयन करने का प्रयास करना आवश्यक है सर्वोत्तम विचारपरिकल्पना के रूप में।

एक परिकल्पना की प्रगति में देखी गई घटनाओं का अध्ययन, तथ्यों का विश्लेषण और चयन शामिल है जो एक कारण में हैं, संकेतित परिस्थितियों के साथ अस्थायी संबंध, व्यक्तिगत तथ्यों का विश्लेषण और उनके बीच संबंध। एक परिकल्पना (संस्करण) को आगे बढ़ाने में निम्नलिखित चरण होते हैं: व्यक्तिगत तथ्यों का विश्लेषण और उनके बीच संबंध, तथ्यों का संश्लेषण, उनका सामान्यीकरण, एक धारणा का सूत्रीकरण।

किसी समस्या को हल करने के लिए पूर्ण और सटीक जानकारी एकत्र करना कभी भी संभव नहीं होगा। इसलिए, यह निर्धारित करना आवश्यक है कि परिकल्पना तैयार करने के लिए कौन सी जानकारी उपयोगी होगी। सूचना, जैसा कि योजनाकरण के मामले में, विशिष्ट विषयों या विशिष्ट प्रश्नों के उत्तर (कौन, क्या, कब, कहाँ, क्यों, कैसे, कहाँ, कहाँ) के बारे में छोटी कहानियों में व्यवस्थित किया जाता है। लेकिन अब यह जानकारी समस्या के विश्लेषण से संबंधित नहीं है, लेकिन संभव तरीकेउसके फैसले।

पाए गए समाधानों को व्यवस्थित करने के लिए, उनके "हॉट स्पॉट" निर्धारित किए जाते हैं, अर्थात। संबंधित समाधानों के बीच संबंधों की सापेक्ष शक्ति। हॉटस्पॉट विश्लेषण उन विचारों के समूहों में समाधान करता है जो उन्हें परिभाषित करते हैं।

श्रेणी।संभावित समाधान विकसित करने और उनका विश्लेषण करने के बाद, यह निर्धारित करना आवश्यक है कि कौन सा समाधान सबसे अच्छा है। निर्णयों का मूल्यांकन करने के लिए, यह निर्धारित करना आवश्यक है कि किस जानकारी की आवश्यकता है और संभावित समाधान का परीक्षण करने के लिए विश्लेषण कैसे किया जाए।

विकल्पों को सूचीबद्ध करने के बाद, आप प्रत्येक विकल्प के लिए पेशेवरों और विपक्षों की तालिका बना सकते हैं, प्रत्येक आइटम का वजन कर सकते हैं (यानी, इसे एक या दूसरे वजन, अंक असाइन करें), और इसके आधार पर, सबसे आकर्षक एक चुनें। आप मानदंड उपकरण का भी उपयोग कर सकते हैं। विकल्प सूचीबद्ध होने के बाद, मूल्यांकन मानदंड सूचीबद्ध होते हैं। प्रत्येक मानदंड का महत्व तब निर्धारित किया जाता है (उदाहरण के लिए, उच्च, मध्यम और निम्न)। इन मानदंडों के अनुसार प्रत्येक विकल्प का मूल्यांकन किया जाता है, मूल्यांकन दिया जाता है, उदाहरण के लिए, तीन स्तरों पर (अति आकर्षक, आकर्षक, अनाकर्षक)। परिणामों के आधार पर, सबसे उपयुक्त विकल्प का चयन किया जाता है।

निर्णयों का मूल्यांकन करने के लिए विभिन्न उपकरणों का उपयोग किया जा सकता है: नकारात्मक विचार-मंथन, संभावित समस्याओं का विश्लेषण, "शैतान का वकील" और अन्य।

टॉप-डाउन प्रक्रिया

पुष्टिकरण खोजें।आधारित प्रतिक्रियासुनिश्चित करें कि चुना गया समाधान सबसे अच्छा है। अन्यथा, चयनित समाधान का पुनर्मूल्यांकन किया जाता है।

समर्थन खोजें।निर्णयों के विश्लेषण या पुनर्मूल्यांकन के लिए अंतर्निहित तथ्यों के संगठन की योजना के पुनर्मूल्यांकन की आवश्यकता हो सकती है।

कनेक्शन खोजें।सूचना नए प्रतिरूपों को जन्म दे सकती है जो तत्वों और घटनाओं के बीच संबंधों के बारे में परिकल्पना की ओर ले जाती है। इन परिकल्पनाओं को कच्चे माल से एक नई खोज और डेटा निष्कर्षण की आवश्यकता हो सकती है।

तथ्य खोजें।समस्या को विस्तार से समझने के लिए शीर्ष-स्तरीय प्रक्रियाओं में नव निर्मित परिकल्पनाओं को डेटा के गहन विश्लेषण की आवश्यकता हो सकती है।

डेटा खोजें।गहन विश्लेषण करने के लिए अधिक डेटा की आवश्यकता हो सकती है।

व्यक्तिपरक विचारों से निपटना

चावल। विश्लेषणात्मक प्रक्रिया मॉडल - व्यक्तिपरक विचार

व्यक्तिपरक विचारों के साथ काम करना दो चक्रों में होता है: समझने का चक्र और सोचने का तरीका विकसित करने का चक्र।

समझ का चक्रहल की जा रही समस्या से संबंधित मौजूदा मानसिक मॉडलों का अध्ययन है।

विचार विकास चक्रएक ऐसी योजना का निर्माण है जो समस्या के समाधान के लिए सबसे उपयुक्त है।

स्कीमा पिछली प्रतिक्रियाओं का संगठन है जो नई स्थितियों के लिए पर्याप्त रूप से प्रतिक्रिया करना संभव बनाता है; पहले प्राप्त ज्ञान जो बाद के संज्ञान को प्रभावित करता है।

मनोविज्ञान में, एक स्कीमा विचार या व्यवहार के सामान्यीकृत पैटर्न का वर्णन करता है जो सूचनाओं की श्रेणियों और उनके बीच संबंधों को व्यवस्थित करता है। यह हमारे आसपास की दुनिया और तेजी से बदलते परिवेश को समझने में मदद करता है। लोग जल्दी से नई धारणाओं को स्कीमा में व्यवस्थित कर सकते हैं क्योंकि अधिकांश स्कीमा स्थितियों में जटिल विचार प्रक्रियाओं की आवश्यकता नहीं होती है, और केवल स्वचालित विचार ही आवश्यक हैं।

लोग मौजूदा ज्ञान को व्यवस्थित करने के लिए स्कीमा का उपयोग करते हैं और भविष्य की समझ के लिए इसकी संरचना का उपयोग करते हैं। उदाहरण स्कीमा में अकादमिक रूब्रिक शामिल हैं, सामाजिक योजनाएं, रूढ़ियाँ, सामाजिक भूमिकाएँ, विश्व दृष्टिकोण और मूलरूप। स्कीमा नए ज्ञान की धारणा और ध्यान को प्रभावित करती है: लोग उन चीजों को नोटिस करने की अधिक संभावना रखते हैं जो उनकी स्कीमा से मेल खाती हैं। परस्पर विरोधी सूचनाओं के सामने भी स्कीमा समान रहता है।

एक उदाहरण के रूप में, स्कीमा I (स्व-स्कीमा) पर विचार करें। यह व्यक्ति के स्वयं से संबंधित पिछले अनुभवों का एक सामान्यीकरण है, जो उसे अपने व्यवहार को एकीकृत करने और समझाने में मदद करता है। इनमें से कुछ स्कीमा व्यक्ति के स्थान से तैयार किए गए हैं सामाजिक संरचनाजबकि अन्य विभिन्न क्षेत्रों में पिछले विचारों, भावनाओं और व्यवहारों से रचनात्मक और चुनिंदा रूप से निर्मित होते हैं। जबकि स्वयं के स्कीमा अलग-अलग व्यक्तियों में समान हो सकते हैं, इन स्कीमाओं का अलग-अलग सेट अद्वितीय है।

सेल्फ स्कीमा हमारी सेल्फ-डेफिनिशन के मूलभूत तत्व हैं। उनका एक व्यवस्थित और गहरा प्रभाव है कि एक व्यक्ति अपने स्वयं के बारे में जानकारी कैसे संसाधित करता है। उदाहरण के लिए, यदि किसी व्यक्ति के पास नेतृत्व से जुड़ी एक स्व-योजना है, तो वह उन चीजों के प्रति अधिक संवेदनशील होगा जो उसके व्यवहार और नेतृत्व दोनों में प्रासंगिक हैं। दूसरों का व्यवहार.. वह अपने स्वयं के स्कीमा द्वारा प्रदान की गई परिकल्पनाओं और सामान्यीकरणों के अनुसार अपने सामाजिक अनुभव का जवाब देगा।

सेल्फ स्कीमा केवल अतीत और वर्तमान क्रियाओं का एकीकरण नहीं है। यह किसी विशेष क्षेत्र में भविष्य के व्यवहार के लिए किसी के उत्तरदायित्व का कथन है। इस प्रकार, स्वयं स्कीमा अतीत और वर्तमान स्वयं को निर्धारित करते हैं, लेकिन इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि वे भविष्य, संभावित स्वयं को परिभाषित करते हैं। यह व्यवहार को आकार देने और पोषण करने में स्वयं स्कीमा का सबसे महत्वपूर्ण पहलू है। अक्सर, स्व में वांछित परिणाम, योजनाओं और रणनीतियों को कैसे प्राप्त किया जाए, इसके बारे में कुछ विचार होते हैं। इस प्रकार संभावित स्वयं वह है जो स्वयं को कार्रवाई में सेट करता है, कार्रवाई के संभावित पाठ्यक्रम को चार्ट करता है। संभावित स्वयं वर्तमान और भविष्य के बीच संज्ञानात्मक सेतु हैं। अधिक समाजशास्त्रीय शब्दों में, संभावित स्वयं मुख्य पहचान और भूमिका व्यवहार के बीच एक कड़ी प्रदान करते हैं।

एक मानसिकता किसी व्यक्ति या लोगों के समूह द्वारा रखी गई मान्यताओं, विधियों या विश्वासों का एक समूह है जो उनमें पिछले व्यवहार, पसंद या उपाय को अपनाने या स्वीकार करने के लिए एक तीव्र आग्रह पैदा करता है। सोचने का तरीका पूरी तरह से योजनाओं पर निर्भर करता है, जो बदले में मानसिक मॉडल पर आधारित होते हैं। इस प्रकार, व्यक्तिपरक विचारों के साथ कार्य पूरी तरह से मानसिक मॉडल के आसपास केंद्रित है।

मानसिक मॉडल वह तरीका है जिससे हम दुनिया को देखते हैं। मानसिक मॉडल पिछले अनुभव के आधार पर विचार, रणनीति, समझने के तरीके हैं जो किसी व्यक्ति के दिमाग में मौजूद होते हैं और उसके कार्यों का मार्गदर्शन करते हैं। मानसिक मॉडल का उपयोग कारण और प्रभाव की व्याख्या करने और जीवन के अनुभवों को अर्थ देने के लिए किया जाता है। मानसिक मॉडल प्रत्येक व्यक्ति में स्वाभाविक और अंतर्निहित होते हैं, भले ही वह इसे महसूस करता हो या नहीं। मानसिक मॉडल अपरिवर्तनीय नहीं हैं।

बात कर रहे सदा भाषामानसिक मॉडल उपकरणों का एक समूह है जिसके साथ हम सोचते हैं। प्रत्येक मानसिक मॉडल जीवन पर (या किसी विशिष्ट समस्या पर) विचारों की अपनी प्रणाली मानता है: उनके माध्यम से हम घटनाओं को अर्थ देते हैं और अपने अनुभव की व्याख्या करते हैं।

मानसिक मॉडल एक तर्कसंगत ढांचा है जिसमें शामिल है भीतर की दुनियाएक व्यक्ति जिसके माध्यम से वह वास्तविकता पर चिंतन और व्याख्या करता है। एक मानसिक मॉडल विचार प्रक्रिया की व्याख्या है कि कोई चीज किस प्रकार काम करती है असली दुनिया. यह आसपास की दुनिया का एक विचार है, इसके विभिन्न हिस्सों के बीच संबंध और उसके बारे में एक व्यक्ति की सहज भावनाएं खुद की हरकतेंऔर उनके परिणाम। ये अवधारणाएं, सामान्यीकरण, या यहां तक ​​कि चित्र और छवियां हैं जो मन में गहराई से निहित हैं जो इस बात को प्रभावित करती हैं कि हम दुनिया को कैसे देखते हैं और कार्य करते हैं।

मानसिक मॉडल घटना के मानसिक प्रतिरूप हैं, जिसके आधार पर लोग तंत्र और कार्य को समझते हैं। पर्यावरण. मानसिक मॉडल, परिभाषा के अनुसार, व्याख्यात्मक मूल्य रखते हैं। हालाँकि, वे आवश्यक रूप से अधूरे हैं - हमेशा उससे आसानवे क्या प्रतिनिधित्व करते हैं और कभी-कभी पूरी तरह से गलत होते हैं। हालांकि, वे किसी को भविष्यवाणी करने, घटनाओं को समझने, कार्यों के बारे में निर्णय लेने और दूसरे की ओर से घटनाओं का अनुभव करने की अनुमति देते हैं।

मानसिक मॉडल छवियों से काफी भिन्न होते हैं। मानसिक छवियां (प्रतिनिधित्व) हमेशा स्थिर होती हैं, मानसिक "वीडियो" गतिशील होते हैं, लेकिन उनके साथ किसी भी तरह की छेड़छाड़ की अनुमति नहीं देते हैं। मानसिक मॉडल में हमेशा एक मानसिक "मूवी" और मॉडलिंग प्रक्रिया के कनेक्शन की संरचना होती है, जो उन्हें व्याख्यात्मक मूल्य देती है।

मानसिक मॉडल फ्रेम व्यवहार में मदद कर सकते हैं और समस्या को हल करने और कार्य पूरा करने के लिए एक दृष्टिकोण का चयन कर सकते हैं। लोग मानसिक मॉडल का उपयोग घटनाओं और कार्यों को समझाने और अनुमान लगाने के लिए करते हैं। सामाजिक अनुभूति के दृष्टिकोण से, मानसिक मॉडल लोगों के कार्यों और निर्णयों को मानसिक रूप से अनुकरण करने का एक मंच है। वे एक "तंत्र" प्रदान करते हैं जिसके द्वारा लोग सिस्टम के उद्देश्य और रूप का विवरण उत्पन्न करते हैं, सिस्टम के कामकाज की व्याख्या करते हैं, सिस्टम की देखी गई अवस्थाएँ, और इसके भविष्य के राज्यों की भविष्यवाणियाँ करते हैं।

मानसिक मॉडल स्थिति को एक अलग कोण से देखने और स्पष्ट समस्या को हल करने में मदद करते हैं। चुनौतीपूर्ण कार्य. उनका काम विशेष रूप से ध्यान देने योग्य है, जब मानसिक प्रशिक्षण के परिणामस्वरूप, हम एक ही बार में समस्या को हल करने के लिए कई विकल्प देखना शुरू करते हैं। इसके अलावा, उनमें से प्रत्येक अपने तरीके से हमें प्राथमिकताओं को निर्धारित करने और उद्देश्यों को प्राप्त करने में मदद करेगा।

मानसिक मॉडलों में हेरफेर करके, एक व्यक्ति मूल्यांकन कर सकता है कि चयनित प्रणाली के संबंध में क्या संभव है और क्या असंभव है, इसे कैसे प्राप्त किया जाए संभावित राज्य. क्योंकि मानसिक मॉडल समझने और भविष्यवाणी करने के लिए संज्ञानात्मक उपकरण हैं, उनका रूप निर्णयों और कार्यों को आकार दे सकता है। उदाहरण के लिए, निवेशक बाजार में उतार-चढ़ाव बना सकते हैं और उसी के अनुसार अपने वित्तीय निर्णय ले सकते हैं।

मानसिक मॉडल या तो विकास और सीखने को बढ़ावा दे सकते हैं या इसमें बाधा डाल सकते हैं। मानसिक मॉडलों को सीमित करने की उपस्थिति निम्नलिखित द्वारा इंगित की जाती है:

• जोर देने की प्रवृत्ति कि आपके विचार बिल्कुल सत्य हैं;
• हितों की एक सीमित सीमा जो नए अनुभव के अधिग्रहण को बाधित करती है;
• किसी भी अनिश्चितता से बचने और जितनी जल्दी हो सके निष्कर्ष निकालने की इच्छा;
• "चाहिए", "नहीं होना चाहिए", "आवश्यक", "अस्वीकार्य" जैसे शब्दों का लगातार आत्मविश्वास से उपयोग;
• सामान्यीकृत अवधारणाओं का सक्रिय उपयोग ("हर कोई", "हर कोई", "कोई नहीं", "कभी नहीं");
• किसी एक मामले के आधार पर सामान्यीकरण करने की आदत;
• समस्याओं के लिए लोगों को दोष देने की प्रवृत्ति, जिसमें स्वयं भी शामिल है;
• जिज्ञासा का अभाव;
• प्राप्त अनुभव से मौजूदा मान्यताओं में संशोधन नहीं होता है।

बहुत बार लोग इस बात से अनभिज्ञ होते हैं कि वे मानसिक मॉडल के बारे में कैसा महसूस करते हैं या उनके व्यवहार पर क्या प्रभाव पड़ता है। विभिन्न प्रबंधन संरचनाओं में कौन सा व्यवहार स्वीकार्य है, इसके मानसिक मॉडल की जड़ें कम गहरी नहीं हैं। नए बाजारों के बारे में या संगठनात्मक गतिविधि के बारे में कई अवधारणाओं का व्यवहार में उपयोग नहीं किया जा सकता है क्योंकि वे उलझे हुए मानसिक मॉडल के साथ संघर्ष करते हैं।

मानसिक मॉडलों के साथ काम करना दुनिया की आंतरिक तस्वीरों के पुनर्निर्माण, उनके सावधानीपूर्वक और सावधानीपूर्वक अध्ययन से शुरू होता है। इसमें "शैक्षिक" बातचीत करने की क्षमता भी शामिल है, जो कई सवालों को दूर करती है जब लोग अपनी सोच प्रदर्शित करते हैं और इसे दूसरों के प्रभाव के लिए खुला बनाते हैं।

सभी समस्याओं को हल करने के लिए कोई सार्वभौमिक तरीका नहीं है, हालांकि, स्थिति के आधार पर, कई मानसिक मॉडल में महारत हासिल करने के बाद, आप वह चुन सकते हैं जो किसी विशेष मामले के लिए सबसे उपयुक्त हो।

मोडलिंग

अनुकरण - प्रतिलिपि बनाना वास्तविक है मौजूदा आइटम, प्रक्रिया या घटना। अनुकरण की एक आवश्यक विशेषता वास्तविकता के एक निश्चित पहलू को पुन: पेश करना है।

मानसिक मॉडलिंग मस्तिष्क की क्षमता है जो निष्पादन शुरू होने से पहले विशिष्ट कार्यों को करने और संभावित परिणामों को मॉडलिंग करने की कल्पना करती है। कार्यों के परिणामों की आशा करने से नई समस्याओं को हल करने का अवसर मिलता है।

मॉडलिंग में "यहाँ और अभी" के मानसिक उत्थान को मनोवैज्ञानिक रूप से किसी अन्य समय (अतीत या भविष्य), किसी अन्य स्थान, किसी अन्य व्यक्ति के व्यक्तिपरक अनुभव, या एक काल्पनिक वास्तविकता पर कब्जा करना शामिल है। दूसरे शब्दों में, मॉडलिंग में व्यक्ति वर्तमान में जो अनुभव कर रहा है, उसके अलावा किसी अन्य चीज़ के अनुभव की कल्पना करना शामिल है। मॉडलिंग एक व्यक्ति को अतीत, भविष्य और सामाजिक दुनिया में नेविगेट करते हुए जटिल प्रतिबिंब बनाने की अनुमति देता है।

मानसिक मॉडलिंग किसी अन्य व्यक्ति के मानसिक कार्यक्रमों के मॉडलिंग के लिए एक तकनीक के रूप में एक अनुकरण, प्रतिकृति है, आमतौर पर कल्पना में, सोच, निर्णय लेने, भावनात्मक प्रतिक्रियाओं या किसी अन्य व्यक्ति के मानसिक जीवन के अन्य पहलुओं में। सिद्धांत के अनुसार, कल्पना में मानसिक अनुकरण अन्य लोगों की हमारी रोजमर्रा की मनोवैज्ञानिक समझ में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। वही मानसिक संसाधन जिनका उपयोग हमारी सोच, निर्णय लेने या भावनात्मक प्रतिक्रियाओं में किया जाता है, हमारी कल्पना में भी दूसरों के विचारों, निर्णयों या भावनाओं को समझने के लिए उपयोग किया जाता है।

सिमुलेशन मानसिक मॉडल से कैसे संबंधित है? मॉडलिंग शुरू करने से पहले शोधकर्ता के पास स्पष्ट रूप से कम से कम प्राकृतिक भाषा सिद्धांत है। हम इस सिद्धांत को एक मानसिक पूर्व-मॉडल के रूप में सोच सकते हैं क्योंकि यह कुछ अनुभव या ज्ञान पर आधारित है (यानी समान क्षेत्रों में मॉडल बनाने के पिछले प्रयास, प्रायोगिक अध्ययन या डेटा विश्लेषण के परिणाम), लेकिन परिणामों की कोई समझ नहीं है इन ज्ञान को व्यवहार में लागू करने के लिए। कंप्यूटर कोड में सिद्धांत के कार्यान्वयन से शोधकर्ता को मान्यताओं को स्पष्ट करने और उन्हें स्पष्ट करने की अनुमति मिलती है। यह कदम कम्प्यूटेशनल मॉडलिंग का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है, लेकिन अभी तक मानसिक मॉडल नहीं है। एक मानसिक मॉडल के निर्माण के लिए, अगला कदम महत्वपूर्ण है - एक इंटरैक्टिव सिमुलेशन चलाना। सिमुलेशन इंटरफ़ेस के माध्यम से, विभिन्न मापदंडों के साथ कई रन या चर के "लाइव" हेरफेर शोधकर्ता को एक ऐसा वातावरण प्रदान करते हैं जिसमें सिम्युलेटेड सिस्टम की प्रतिकृति के साथ बातचीत की जा सके। यह स्पष्ट रूप से भौतिक प्रणालियों के मानसिक मॉडल बनाने की प्रक्रिया के समान है।

मानसिक मॉडल में सिस्टम के लागू नियम और उनके परिणाम दोनों शामिल हैं सिस्टम स्तर- अक्सर अप्रत्याशित और अप्रत्याशित - अनुकरण विभिन्न नियंत्रण मापदंडों के साथ चलता है। एक बार विकास पूरा हो जाने के बाद, कंप्यूटर पर सिमुलेशन चलाने के लिए आवश्यक समेकित परिणाम उत्पन्न करने के लिए पाठ्यक्रम को और मान्य करने के लिए आवश्यक है। रनिंग सिमुलेशन आपको एक मानसिक मॉडल बनाने और इसलिए समझने की अनुमति देता है।

अगला कदम परिणामों का विश्लेषण और व्याख्या है - कंप्यूटर सिमुलेशन का दूसरा महत्वपूर्ण हिस्सा, जो सिम्युलेटेड सिस्टम और उसके मॉडल के बीच संबंध स्थापित करने की अनुमति देता है। हालाँकि, एक मानसिक मॉडल बनाना सोने पर सुहागा है। वास्तव में, एक बार अनुकरण के साथ बातचीत से एक मानसिक मॉडल बनाया गया है, शोधकर्ता के पास पहले से ही उनके सिर में व्याख्या है। परिणामों को लक्ष्य प्रणाली में बदलने की कोई आवश्यकता नहीं है, क्योंकि परिणाम मानसिक मॉडल का हिस्सा हैं और यह लक्ष्य प्रणाली का मॉडल है।

सभी मानसिक मॉडल वास्तविक प्रणालियों की तुलना में सरल होते हैं, लेकिन यह उनके व्याख्यात्मक मूल्य से अलग नहीं होता है। बेशक, सिमुलेशन रन परिणामों की प्रस्तुति अभी भी मॉडल के गुणों को दूसरों के सामने पेश करने के लिए आवश्यक है ताकि वे शोधकर्ता के दावे को सत्यापित कर सकें।

मौजूदा मानसिक मॉडल का मूल्यांकन करने के लिए सिमुलेशन का उपयोग किया जा सकता है। इस मामले में, शोधकर्ता अपने मॉडल को कंप्यूटर के रूप में लागू करता है और सिमुलेशन के साथ बातचीत के माध्यम से इसे संशोधित कर सकता है और इसकी सटीकता में सुधार कर सकता है।

मनोवैज्ञानिक अवधारणासिमुलेशन के साथ कंप्यूटर मॉडलिंग की प्रक्रिया द्वारा मानसिक मॉडल का अच्छी तरह से प्रतिनिधित्व किया जाता है, जिससे शोधकर्ताओं को अपने मॉडल के लक्ष्य सिस्टम को समझने की अनुमति मिलती है। कंप्यूटर मॉडल को एक मनोवैज्ञानिक अवधारणा के साथ जोड़ने से कुछ स्पष्ट परिणाम सामने आते हैं।

सिमुलेशन मापदंडों और परिणामों के बीच संबंधों को आंतरिक रूप से मानसिक मॉडल का निर्माण प्राप्त किया जाता है। हालांकि, अनुकरण कभी-कभी इतना आश्वस्त होता है कि यह वास्तविकता की वस्तुनिष्ठ धारणा को अस्पष्ट कर सकता है - शोधकर्ता एक निश्चित कार्यान्वयन की सभी सीमाओं को आंतरिक करता है, जो वास्तविक प्रक्रिया के बारे में उसकी आगे की सोच को ढांचे में ले जाता है, कभी-कभी हानिकारक परिणामों के साथ।

सिमुलेशन इंटरफ़ेस भी महत्वपूर्ण है। विज़ुअलाइज़ेशन के कुछ तरीके दूसरों की तुलना में अधिक फलदायी अंतर्दृष्टि और समझ पैदा कर सकते हैं।

अभिवादन। आप में से कई लोगों ने बिना किसी त्रुटि के गेम क्रैश का अनुभव किया होगा। यह लेख गेमगार्ड के कारण होने वाली दुर्घटनाओं, आपके इंटरनेट की समस्याओं या चैट के कारण होने वाली दुर्घटनाओं में आपकी सहायता नहीं करेगा, यह और अधिक के बारे में बात करता है वैश्विक समस्या, जिसके साथ तकनीकी सहायता मदद नहीं करेगी, लेकिन कुछ खिलाड़ियों के लिए इसे ठीक किया जा सकता है। फिर भी, आंशिक रूप से, ये क्रैश गेम से ही संबंधित हैं, इसलिए इस लेख में हम आपके कंप्यूटर और गेम के बीच के संबंध को ठीक करेंगे, लेकिन कृपया ध्यान दें कि यह आपको गारंटी नहीं देता है कि यह आपको 100% मदद करेगा, या यह उड़ानों की संख्या को कम कर सकता है। यदि आपके प्रस्थान अन्य कारणों से संबंधित हैं, तो आपको संपर्क करना चाहिए।

इस पद्धति में एक छोटा माइनस होगा - आप उन ग्राफिक्स सेटिंग्स के साथ खेलना जारी नहीं रख पाएंगे जिन्हें आपने पहले खेला था, उन्हें थोड़ा कम करना होगा, अन्यथा एफपीएस शिथिल हो जाएगा।

समाधान

तो, पहली बात यह है कि गेम सेटिंग्स पर जाएं और DirectX 9 का चयन करें। सुरक्षित होने के लिए, आपको DirectX 9.0c ड्राइवर को अपडेट करने की आवश्यकता है, जिसे आधिकारिक Microsoft वेबसाइट (विंडोज 10 के साथ संगत) से डाउनलोड किया जा सकता है।

स्ट्रीमिंग रेंडरिंग अक्षम करें। यदि आप ग्राफिक्स को कम नहीं करते हैं तो यह वह कारक होगा जो चित्र को कम चिकना बना देगा। बेशक, यह सब आपके हार्डवेयर पर निर्भर करता है, अपने लिए तय करें, लेकिन मैं इंटेल कोर i3 प्रोसेसर के मालिकों के लिए इसे बंद करने की जोरदार सलाह देता हूं।

इस समस्या को हल करने के अंतिम चरण पर आगे बढ़ने के लिए गेम को बंद करें, जो कि विंडोज सिस्टम में निहित है। हमें आपके लिए स्वैप फ़ाइल समायोजित करने की आवश्यकता है टक्कर मारना. साइट से एक संकेत लिया गया था जो आपको स्वैप फ़ाइल के लिए सही पैरामीटर सेट करने में मदद करेगा:

512 एमबी रैम, - स्वैप फ़ाइल का इष्टतम आकार 5012-5012 एमबी से है; 1024 एमबी रैम - स्वैप फ़ाइल का इष्टतम आकार 4012-4012 एमबी से है; 2048 एमबी रैम, - का इष्टतम आकार स्वैप फ़ाइल 3548-3548 एमबी से है; 4096 एमबी रैम, - स्वैप फ़ाइल का इष्टतम आकार 3024-3024 एमबी से है; 8 जीबी रैम, - स्वैप फ़ाइल का इष्टतम आकार 2016-2016 एमबी से है; 16 GB RAM (और अधिक), - सबसे अधिक बार, बिना स्वैप फ़ाइल के।

कैसे पता करें कि मेरे पास कौन सा प्रोसेसर है, कितनी रैम है और स्वैप फाइल कहां है"मेरा कंप्यूटर" पर जाएं, जो कंप्यूटर से कनेक्टेड ड्राइव को प्रदर्शित करता है। मुक्त स्थान पर राइट-क्लिक करें और अंतिम आइटम "गुण" चुनें। खुलने वाली विंडो में, आपको अपना प्रोसेसर और रैम की मात्रा मिलेगी। RAM के आधार पर, पेजिंग फ़ाइल का आकार चुना जाता है।

इस विंडो को बंद न करें, विंडो के बाईं ओर एक मेनू है जहां आइटम "उन्नत सिस्टम गुण" स्थित है, बाईं माउस बटन दबाएं। एक नई विंडो में, शीर्ष पर "उन्नत" टैब खोलें (खिड़की खुलने पर स्वचालित रूप से खोला जाता है), नीचे "पैरामीटर" बटन के साथ "प्रदर्शन" फ़ील्ड है, उस पर क्लिक करें। नई विंडो में, हमें फिर से "उन्नत" के शीर्ष पर एक टैब की आवश्यकता है। हमें "चेंज" बटन के साथ "वर्चुअल मेमोरी" फ़ील्ड मिलती है, इसे क्लिक करें और नई विंडो में वह सीमा सेट करें जो आपकी रैम को फिट करती है। जिस ड्राइव पर आपका सिस्टम स्थापित है उसे प्राथमिकता दी जाती है।

आपके द्वारा सब कुछ करने के बाद, आपको सिस्टम को रिबूट करने की आवश्यकता है, अन्यथा उपरोक्त में से कोई भी कार्य नहीं करेगा।

इस तरीके ने मेरी मदद नहीं की।

यह विधि बहुतों की मदद कर सकती है, लेकिन निश्चित रूप से सभी की नहीं। उदाहरण के लिए, DirectX 9, इसके विपरीत, क्रैश की संख्या बढ़ा सकता है। यदि उनकी संख्या में वृद्धि हुई है तो सब कुछ वापस करें और फिर इस समस्या को हल करने में डेवलपर्स की सहायता करें। मदद करना काफी आसान है और इसके अलावा आप दूसरों की मदद करेंगे।

जब आप क्रैश करते हैं, तो आपको गेम क्लाइंट को पुनरारंभ करने की आवश्यकता नहीं होती है, गेम सेंटर में गेम लॉग एकत्र करें। यह काफी सरलता से किया जाता है, बस "प्ले" के बगल में स्थित बटन पर क्लिक करें और "डायग्नोस्टिक डेटा एकत्र करें" चुनें। आपके सिस्टम और गेम के बारे में बहुत सारी जानकारी एकत्र की जाती है, कोई भी इसका उपयोग आपके खिलाफ या किसी भी उद्देश्य के लिए नहीं करेगा यदि आप गेम सेंटर द्वारा बनाए गए संग्रह को तकनीकी सहायता के लिए भेजते हैं।

तकनीकी सहायता अनुभाग "तकनीकी समस्याएं" में, पीसी के बारे में जानकारी का संग्रह काम नहीं कर सकता है। यदि संग्रह में पाँच मिनट से अधिक समय लगता है, तो किसी प्रकार का रोड़ा होता है, यही कारण है कि किसी त्रुटि के लिए 30 मिनट प्रतीक्षा करने के लायक नहीं है। तो चलिए आगे बढ़ते हैं और फॉर्म भरते हैं। विषय शीर्षक में, दर्ज करें « खेल प्रक्रिया- ग्राहक का प्रस्थान, और फिर विस्तार से लिखें कि आप प्रस्थान के बारे में इस अनुभाग में आवेदन कर रहे हैं, क्योंकि तकनीकी समस्याओं में सूचना का संग्रह काम नहीं करता है, और समाधान मदद नहीं करते हैं। उसके बाद, गेम सेंटर द्वारा बनाए गए संग्रह को बस संलग्न करें।

गेम सेंटर द्वारा बनाया गया संग्रह निम्न पथ पर स्थित है: AppData\Local\Temp\CacheGameCenterMailRu\ExtDiag

परिणाम

यदि बिना किसी त्रुटि के क्रैश की समस्या का समाधान हो गया है, तो यह अच्छी खबर है, यदि नहीं, तो कृपया आलसी न हों और लॉग को तकनीकी सहायता के लिए भेजें। हालांकि तकनीकी सहायता से क्रैश की समस्या का समाधान नहीं होता है, लेकिन उन्हें एक डेवलपर द्वारा नियंत्रित किया जाता है जो अंदर है दक्षिण कोरिया, लेकिन चूंकि हम उनसे संपर्क नहीं कर सकते, इसलिए तकनीकी सहायता यही है, जो उन्हें स्वीकार करती है और डेवलपर को भेजती है। जितने अधिक लॉग, समस्या की प्राथमिकता उतनी ही अधिक होगी।

क्रैश के साथ समस्या खींच रही है, लेकिन कारण खोजने के लिए, लॉग की आवश्यकता होती है, लेकिन यहां तक ​​​​कि उनके साथ यह काफी मुश्किल है, यही कारण है कि आपको तकनीकी सहायता और लॉग के साथ डेवलपर को बाढ़ करने की आवश्यकता है, वहां उन्हें कुछ समान मिलेगा लॉग, और फिर वे इस समस्या का पता लगाने में सक्षम होंगे।

मुझे उम्मीद है कि इस तरीके से आपको मदद मिली होगी। आपको कामयाबी मिले!

लोग लगातार झूठी समस्या लेकर मनोवैज्ञानिकों के पास जाते हैं। उदाहरण के लिए, एक लड़की शिकायत करती है कि वह मोटी है और उसे वह वसा पसंद नहीं है जो वह अपने ऊपर पहनती है। इस वजह से, वह जटिल और शर्मीली है।

और जब मनोवैज्ञानिक शुरू होता हैसमस्या को हल करने के लिए उसका नेतृत्व करें अतिरिक्त वसाएक आहार की मदद से, वसा के प्रति उसके दृष्टिकोण में बदलाव, रीफ्रैमिंग (वसा के सकारात्मक पहलुओं को कैसे देखें), फिर भी अंत में लड़की असंतुष्ट रहती है। शायद वह अस्थायी विश्राम और शांति का अनुभव करेगी। लेकिन उसके जीवन में कोई खास बदलाव नहीं आएगा।

क्यों? — क्योंकि वे एक झूठी समस्या का समाधान कर रहे थे।उन्हें उसकी पीड़ा का मूल नहीं मिला। आखिरकार, वह खाना नहीं है जो उसे मोटा बनाता है, बल्कि खुद के प्रति गलत रवैया। ठीक से असमर्थता, अपने शरीर और अपनी आत्मा का ख्याल रखना। वह ऐसा क्यों नहीं कर सकती? क्योंकि उन्होंने उसे सिखाया नहीं। WHO? - पिता और माता। क्यों? - क्योंकि या तो समय नहीं था, या उनकी खुद की काफी समस्याएं थीं, या वे नहीं जानते कि कैसे। और अगर जीवन की प्रक्रिया में उसने खुद यह नहीं सीखा, तो वह अतिरिक्त वजन, सिगरेट, शराब या पुरुषों से अंतहीन संघर्ष करती रहेगी।

एक समस्या एक जटिल समस्या है, एक कार्य जिसके लिए संकल्प, अनुसंधान की आवश्यकता होती है

यहां आपके लिए 5 तरीके दिए गए हैंजिसका उपयोग लोग किसी समस्या को हल करने के लिए करते हैं। लेकिन मुझे तुरंत कहना होगा कि उनमें से केवल एक कार्यकर्ता है। बाकी समाधान की नकल है। आप इन तरीकों को अपनी किसी भी समस्या के लिए लागू कर सकते हैं, और सुविधा के लिए, मैं वसा वजन के साथ समानांतर जारी रखूंगा।

1. अनदेखा करनाजब एक लड़की दिखावा करती है कि उसे परवाह नहीं है। वास्तव में, वह परवाह करती है, लेकिन समस्या को हल करने के लिए प्रयास नहीं करना चाहती (या उसके लिए ज्ञात विकल्पों को समाप्त कर दिया), वह बस वसा (खुद पर) पर थूकती है और कहती है कि वह खुद से प्यार करती है और ऐसा करती है। किस प्रकार जांच करें? - सीधा सवाल। पूछें कि उसने खुद को जाने क्यों दिया? - यदि वह शत्रुता के साथ आक्रामक रूप से प्रतिक्रिया करता है, तो वह प्रेम और आत्म-स्वीकृति का अनुकरण करता है।
2. छुटकारा पाना- यह तब होता है जब उसे पता चलता है कि उसकी भुजाएँ सभी दिशाओं में लटकी हुई हैं, लेकिन वह खुद को तंग पैंट में भरकर समस्या को "हल" करने की कोशिश करती है, अपनी बनियान और चोली को अपने ऊपर तब तक खींचती है जब तक कि साँस लेने का आयाम हम्सटर जैसा नहीं हो जाता - बमुश्किल ध्यान देने योग्य।
3. छोड़ देना- किसी समस्या पर प्रतिक्रिया करने का यह तरीका आँसुओं से धोना है, सभी से शिकायत करना कि वह हर संभव कोशिश कर रही है, लेकिन वसा नहीं जाती है, कि वह शापित है, कि यह उसकी आनुवंशिकता है, आदि। में इस मामले मेंवह केवल यह बताती है कि वह हर समय एक झूठी समस्या से जूझती रही है, बिना यह समझे कि सार क्या है।
4. भाग जाओ- अक्सर एक मोटा आदमी सिद्ध और एकांत स्थानों पर भाग जाता है ( मनोवैज्ञानिक अवस्थाएँ) जहां आप स्वादिष्ट भोजन का लुत्फ उठा सकते हैं। दूसरे शब्दों में, वह समस्या को हल करने के बजाय उसमें और भी डूबा हुआ है। खाता है।
5. आक्रमण करना- अधिकांश प्रभावी तरीकासमस्या को सुलझाना! समस्या की पीड़ा को स्वीकार करने के तथ्य से शुरू होता है। अनुसंधान चरण के साथ जारी है। खोज जड़समस्या। इस जड़ को चंगा करने के लिए क्रियाओं के साथ समाप्त होता है। मोटी लड़की के मामले में, समस्या की जड़ उसके माता-पिता के साथ संबंधों में होगी। अक्सर माँ और बेटी के बीच। जब "जड़" ठीक हो जाती है, तो यह अपना प्राकृतिक कार्य करना शुरू कर देती है - यह पेड़ का पोषण करती है। अगर किसी पेड़ को प्राकृतिक पोषण मिलता है, तो उसे कृत्रिम भोजन की जरूरत नहीं रह जाती है।

अपने जीवन में आने वाली किसी समस्या को हल करने के तरीकों के साथ एक समानता बनाएं?