इस तरह की समस्या को हल करने का सबसे अच्छा तरीका. समस्याओं को हल करने की पद्धति "बेकमो-विश्लेषक

बेकमो-एनालिटिक समस्या-समाधान तकनीक बेकमो-शटरमैन निर्णय लेने और कार्यान्वयन समर्थन प्रणाली में शामिल है। कार्यप्रणाली संरचनात्मक विश्लेषण के विचारों पर आधारित है, जो जटिल समस्याओं के व्यक्तिगत समाधान की प्रक्रिया की बारीकियों के अनुकूल हैं। विधि की ख़ासियत यह है कि यह ध्यान में रखती है मनोवैज्ञानिक विशेषताएंनिर्णय लेने वाला, उसके सोचने का तरीका, विचार पैटर्न और पूर्वनिर्धारितता। कार्यप्रणाली में समस्या विश्लेषण, उसके समाधान के लिए विकल्पों के निर्माण और उनके मूल्यांकन के चरणों में उपयोग किया जाने वाला एक समृद्ध टूलकिट शामिल है।

कार्यप्रणाली से परिचित होने की शुरुआत इस प्रश्न से करने की सलाह दी जाती है: समस्या का समाधान क्या है?

समस्या को देखने के दो तरीके हैं। एक के अनुसार, वह स्थिति समस्या मानी जाती है जब निर्धारित लक्ष्य हासिल नहीं हो पाते। दूसरे शब्दों में, आप समस्या से अवगत हो जाते हैं क्योंकि जो होना चाहिए था वह नहीं होता है। ऐसा करने पर, आप मानक से विचलन को सुचारू कर देते हैं। उदाहरण के लिए, फोरमैन यह निर्धारित कर सकता है कि उसकी साइट का प्रदर्शन सामान्य से नीचे है। यह प्रतिक्रियाशील नियंत्रण होगा, इसकी आवश्यकता स्पष्ट है।

एक संभावित अवसर को एक समस्या के रूप में भी देखा जा सकता है। उदाहरण के लिए, किसी विभाग की दक्षता में सुधार के तरीकों की सक्रिय रूप से तलाश करना, भले ही चीजें अच्छी चल रही हों, सक्रिय प्रबंधन होगा। इस मामले में, आपको समस्या का एहसास तब होता है जब आपको एहसास होता है कि या तो चीजों की दिशा में सुधार करने के लिए या सामने आए अवसर को भुनाने के लिए कुछ किया जा सकता है। ऐसा करके, आप एक उद्यमशील प्रबंधक के रूप में कार्य कर रहे हैं।

समस्याओं को आमतौर पर उन विरोधाभासों के रूप में समझा जाता है जिन्हें हल करने की आवश्यकता होती है; वे कठिनाइयों पर काबू पाने में एक प्रकार की कठिनाई हैं।

समस्याएँ बाधाएँ और कठिनाइयाँ हैं जिन्हें किसी लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए दूर किया जाना चाहिए।

समस्या एक अवधारणा है जो किसी वस्तु की वास्तविक और वांछित स्थिति के बीच अंतर को दर्शाती है।

समस्या सैद्धांतिक है या व्यावहारिक प्रश्नअनुमति, अनुसंधान की आवश्यकता है।

समस्या लक्ष्य और स्थिति के बीच एक प्रमुख अंतर्विरोध है, जो लक्ष्य की दिशा में स्थिति की गति या परिवर्तन को निर्धारित करता है। दूसरे शब्दों में, समस्या एक विरोधाभास है जिसे पहले हल करने की आवश्यकता है।

अधिकांश लोग यह अच्छी तरह समझते हैं कि उनके जीवन में समस्याओं का समाधान करना कितना महत्वपूर्ण है। हालाँकि, हर किसी को समस्या समाधान की वैचारिक समझ नहीं होती है। यदि आप किसी समस्या का समाधान 100 लोगों से पूछते हैं, तो आपको 100 अलग-अलग उत्तर मिल सकते हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि समस्या समाधान की परिभाषा प्रयुक्त ज्ञान क्षेत्र पर निर्भर करती है।

यदि आप किसी डॉक्टर से ऐसी परिभाषा पूछते हैं, तो उत्तर का निदान से कुछ लेना-देना हो सकता है। एक मनोवैज्ञानिक के लिए, उत्तर मस्तिष्क में संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं से संबंधित हो सकता है। गणित शिक्षक औपचारिक प्रमाण में चरणों का संकेत देंगे।

चूँकि समस्या समाधान की परिभाषा इसके उपयोग के दायरे से प्रभावित होती है, एक वैध प्रश्न उठता है: क्या वहाँ हैं सामान्य परिभाषासमस्या समाधान? उत्तर हां है, है। दुर्भाग्य से, ये परिभाषाएँ समस्या समाधान को समझने के लिए लगभग कुछ भी प्रदान नहीं करती हैं।

उदाहरण के लिए, निम्नलिखित परिभाषा है: "किसी समस्या का समाधान खोजने की प्रक्रिया।" इनमें से अधिकांश परिभाषाओं में तीन तत्व हैं - समस्या, समाधान, प्रक्रिया। "समस्या" और "समाधान" स्वयं स्पष्ट हैं, इसलिए अस्पष्ट शब्द "प्रक्रिया" को परिभाषित करना आवश्यक है।

रहस्यमय प्रक्रिया समस्या समाधान की परिभाषा को स्पष्ट करने की कुंजी बन जाती है। जैसा कि पहले ही उल्लेख किया गया है, यह प्रक्रिया ज्ञान के क्षेत्र तक सीमित है। ज्ञान के किसी भी क्षेत्र पर लागू इस प्रतिबंध के बिना एक परिभाषा की आवश्यकता है।

अपने सबसे बुनियादी स्तर पर, समस्या समाधान की एक सार्वभौमिक परिभाषा में समस्या समाधान में होने वाली बाहरी (वास्तविक दुनिया) और आंतरिक (संज्ञानात्मक) दोनों गतिविधियाँ शामिल होंगी।

बाहरी गतिविधियाँ किसी समस्या को हल करने में उपयोग किए जाने वाले रणनीतिक और सामरिक उपकरण, तकनीक और तरीके हैं। ये बाहरी विश्लेषणात्मक प्रक्रियाएं हैं जिनका उपयोग किसी समस्या का विश्लेषण करने, समाधान बनाने और विकल्पों का मूल्यांकन करने के लिए किया जाता है।

आंतरिक गतिविधियाँ मानसिक मॉडल पर आधारित होती हैं - वास्तविकता का आंतरिक प्रतिनिधित्व। आंतरिक विचार प्रक्रियाएँ व्याख्या करने में मदद करती हैं दुनिया.

इस प्रकार, सार्वभौमिक परिभाषा: "समस्या समाधान प्रक्षेपण की प्रक्रिया है।" बाहरी दुनियाविश्लेषणात्मक पद्धतियों का उपयोग करके आंतरिक विचार प्रक्रियाओं का (बाहरीकरण), इसके बाद आत्मसात करना, आंतरिक स्तर पर अनुवाद (आंतरिकीकरण) बाह्य विश्लेषणमानसिक मॉडलों को अद्यतन करके।"

बैकमोलॉजी की समस्याओं को हल करने की पद्धति संरचनात्मक विश्लेषण पर आधारित है। संरचनात्मक विश्लेषण आपको समस्या को घटकों में विभाजित करने और इन भागों के साथ काम करने के लिए चरण-दर-चरण प्रक्रियाओं को स्पष्ट रूप से परिभाषित करने की अनुमति देता है। जटिल समस्याओं को हल करने के लिए अपघटन आवश्यक है, यह डेटा के अनाकार द्रव्यमान को व्यवस्थित करने में मदद करता है ताकि बाद में किसी समस्या को हल करने की प्रक्रिया में उनके साथ काम करना सुविधाजनक हो।

समस्या संरचना बनाम समाधान संरचना

संरचना अधिकांश समस्या समाधान विधियों का मूल है। समस्या समाधान प्रक्रिया में समस्या संरचना शायद सबसे महत्वपूर्ण गतिविधि है। संरचना गतिविधि का उद्देश्य समस्या का प्रतिनिधित्व बनाने में मदद करना है। समस्या मॉडल वह ढांचा बन जाता है जिस पर ज्ञान का निर्माण होता है। संरचना समस्या और संभावित समाधान का प्रतिनिधित्व करके स्थिति को बेहतर ढंग से समझने में मदद करती है।

एक समूह में, संरचना सदस्यों को किसी समस्या के समान मानसिक मॉडल को साझा करने की अनुमति देती है। समस्या का यह साझा प्रतिनिधित्व समस्या को हल करने की प्रक्रिया में प्रत्येक सदस्य के अवसरों को अधिकतम करने के लिए महत्वपूर्ण है।

सबसे प्रभावी समस्या संरचना कैसे बनाएं?

अधिकांश समस्या समाधान दृष्टिकोण समस्या विश्लेषण से शुरू होते हैं। एक नियम के रूप में, सब कुछ समस्या के स्पष्ट और संक्षिप्त निरूपण से शुरू होता है। इसके बाद, समस्या अपने घटकों में विघटित हो जाती है। एक बार समस्या के सभी हिस्सों की पहचान हो जाने के बाद, सामान्य सॉर्टिंग, फ़िल्टरिंग और प्राथमिकता वाले कार्यों का उपयोग करके डेटा में हेरफेर करना संभव हो जाता है। पारंपरिक ज्ञान यह भी सुझाव देता है कि आप कनेक्शन, तुलना और दृश्य प्रतिनिधित्व बनाकर डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं।

विश्लेषणात्मक प्रक्रिया को दो स्वतंत्र शाखाओं में विभाजित करना समझ में आता है: वस्तुनिष्ठ डेटा और व्यक्तिपरक विचार। वस्तुनिष्ठ डेटा में तथ्यात्मक और निष्पक्ष डेटा शामिल होता है, अर्थात। वह डेटा जो व्यक्तिगत भावनाओं, व्याख्याओं या पूर्वाग्रहों से प्रभावित नहीं है। इसके विपरीत, व्यक्तिपरक विचार व्यक्तिगत विचार और भावनाएँ हैं।

तो, उच्चतम स्तर पर, संरचना को आधे-वस्तुनिष्ठ डेटा और व्यक्तिपरक विचारों में विभाजित किया गया है। यह विभाजन संरचना का उच्चतम स्तर है।

वस्तुनिष्ठ डेटा को प्रमुख श्रेणियों में बांटा गया है। इसके अलावा, उन्हें सर्वेक्षण क्षेत्रों (कौन, क्या, कब, कहाँ, क्यों, कैसे, कहाँ, कहाँ) में विभाजित किया गया है। डेटा को प्रमुख प्रश्नों, सूचना, कार्यों, लक्ष्यों जैसे डेटा प्रकारों में वर्गीकृत करना उपयोगी हो सकता है।

व्यक्तिपरक डेटा को भी समान मूल श्रेणियों में समूहीकृत किया जाना चाहिए। उन्हें आगे प्रकार के आधार पर वर्गीकृत किया गया है। व्यक्तिपरक डेटा के उदाहरण: इरादे, अपेक्षाएं, धारणाएं, अंतर्ज्ञान, राय, निष्कर्ष, निर्णय, विश्वास, आशाएं, पशु भावनाएं। इस प्रकार के व्यक्तिगत विचारों को पूर्वसूचना (झुकाव) कहा जाता है।

पूर्वसूचनाएँ, जो समस्या के मुख्य बिंदु हैं, की जाँच विशेष सावधानी से की जानी चाहिए। उन मानसिक मॉडलों को समझना महत्वपूर्ण है जो पूर्वसूचना की सतह के नीचे छिपे होते हैं। यह संभावना है कि मानसिक मॉडल को समझना समस्या को हल करने की कुंजी है।

यह सुनिश्चित करने के लिए कि विश्लेषण पूरा हो गया है, व्यक्ति को हमेशा प्रत्येक प्रमुख श्रेणी और प्रत्येक संभावित समाधान के लिए दस प्रकार की पूर्वसूचनाओं पर विचार करना चाहिए। यह सुनिश्चित करने का एक तरीका है कि विश्लेषण पूरा हो गया है।

यह दृष्टिकोण समस्या की संरचना को उसके समाधान पर थोपता है। यह एक महत्वपूर्ण अवधारणा है क्योंकि समाधान के कुछ पहलू प्रतिबिंबित होंगे विशिष्ट विशेषताएंसमस्या का समाधान किया जा रहा है. एक अच्छी तरह से संरचित टूलकिट वातावरण के भीतर, समस्या और समाधान के बीच महत्वपूर्ण बिल्डिंग ब्लॉक्स और महत्वपूर्ण डेटा संबंधों का प्रभावी ढंग से मूल्यांकन करना संभव है।

का मुख्य विचार उच्च स्तरसंरचना - डेटा से व्यक्तिपरक पूर्वनिर्धारितताओं को अलग करना। यह महत्वपूर्ण है क्योंकि तब उन मानसिक मॉडलों की जांच करना संभव है जो पूर्वनिर्धारितताओं का समर्थन करते हैं।

वस्तुनिष्ठ डेटा के साथ कार्य करना

चावल। विश्लेषणात्मक प्रक्रिया मॉडल - वस्तुनिष्ठ डेटा

से पूरी प्रक्रिया बाहरी स्रोतकार्रवाई से पहले के डेटा को दो चक्रों में विभाजित किया गया है। पहला, डेटा संग्रह चक्र, जानकारी की खोज करना, उस पर शोध करना और फ़िल्टर करना, जानकारी पढ़ना और निकालना शामिल है। दूसरा, अर्थ-निर्माण चक्र, एक मानसिक मॉडल का पुनरावृत्तीय निर्माण शामिल है जो तथ्यों पर सबसे उपयुक्त बैठता है। इन चक्रों पर नीचे से ऊपर तक काम किया जा सकता है, जैसा कि हम आमतौर पर विश्लेषणात्मक प्रक्रिया में सोचते हैं, या ऊपर से नीचे, जब नया विश्लेषण पिछली परिकल्पनाओं को चुनौती देता है।

अनुक्रमिक विश्लेषणात्मक प्रक्रिया के चरणों को याद करें:

1. क्या कोई समस्या है?
2. यह क्या है?
3. इसका अस्तित्व क्यों है?
4. हम क्या कर सकते थे?
5. हमें क्या करना चाहिए?

दूसरे और तीसरे चरण में, जो डेटा संग्रह चक्र बनाते हैं, मौजूदा सिस्टम का एक मॉडल बनाया जाता है, जिसमें संरचनात्मक और कारण-और-प्रभाव आरेखों को सहायक उपकरण के रूप में उपयोग किया जाता है जो दिखाता है कि तत्वों, संचालन और कार्यों को कैसे संयोजित किया जाता है एकल प्रणाली. चौथे और पांचवें चरण में, जो अर्थ निर्माण के चक्र का निर्माण करता है, सिस्टम कैसा दिख सकता है, इसके विकल्पों पर विचार किया जाता है। यहां तार्किक वृक्ष आरेखों का उपयोग करना आवश्यक है जो संभावित समाधान खोजने में मदद करते हैं, साथ ही इन समाधानों को लागू किए जाने पर सिस्टम पर उनके प्रभाव को निर्धारित करने में भी मदद करते हैं।

डेटा संग्रह चक्रअन्वेषण, संतृप्ति और उपयोग के बीच एक समझौते पर निर्मित। अनुसंधान विश्लेषण के लिए नई जानकारी खोजने की प्रक्रिया है। संतृप्ति विश्लेषण किए गए प्रश्नों के सेट को सबसे अधिक प्रासंगिक और उपयोगी प्रश्नों तक सीमित करने की प्रक्रिया है। शोषण एकत्रित और समृद्ध जानकारी को पढ़ने और उससे उपयोगी पैटर्न निकालने की प्रक्रिया है। एक सामान्य नियम के रूप में, जितना संभव हो उतनी अधिक जानकारी का पता लगाना वांछनीय है, लेकिन यह कम निष्पादन समय की कीमत पर आता है। वास्तविक कार्यसामग्री के साथ. इसलिए, अध्ययन के संचालन में समझौता महत्वपूर्ण है। इस प्रकार, यदि किसी नए उत्पाद के लिए मार्केटिंग अभियान बनाया जा रहा है, तो कुछ डेटा गायब होने की लागत कम होने की संभावना है। लेकिन अगर आपको यह विश्लेषण करना है कि आतंकवादी आगे क्या हमला करेंगे, तो कुछ विवरणों की अनुपस्थिति के गंभीर परिणाम हो सकते हैं। इसलिए, परियोजना का दायरा निर्धारित करते समय कुछ न करने की लागत पर विचार किया जाना चाहिए, इसे अपूर्ण या गलत विश्लेषण प्रदान करने की कीमत के रूप में तौला जाना चाहिए।

डेटा संग्रह चक्र का एक अन्य क्षेत्र जिसे अनुकूलित किया जा सकता है वह स्कैनिंग, मूल्यांकन और आगे के विचार के लिए डेटा का चयन करने में लगने वाला समय है। इस्तेमाल किया जा सकता है विशेष तकनीकेंकार्य की लागत को कम करने के लिए, अर्थात्: निष्कर्षण और कोडिंग महत्वपूर्ण सूचना(नाम, संख्या, स्थान, आदि) या दस्तावेज़ों के सारांश की प्रस्तुति।

अर्थ निर्माण का चक्रसमस्या का समाधान खोजना और उनमें से सर्वोत्तम को चुनना है।

उसी में सामान्य रूप से देखेंअर्थ निर्माण एक गतिविधि है (एक साथ आंतरिक और बाहरी दोनों) जो किसी व्यक्ति को अंतरिक्ष और समय में अपने कार्यों की योजना बनाने और उन्हें क्रियान्वित करने की अनुमति देती है। यह एक विचार प्रक्रिया है जो अतीत पर चिंतन के माध्यम से अज्ञात की व्याख्या करती है।

संवेदना निर्माण व्यक्ति को समझने, समझाने, विशेषता बताने, अनुमान लगाने और भविष्यवाणियां करने की अनुमति देता है। संवेदना निर्माण को एक दोहराए जाने वाले चक्र के रूप में भी देखा जा सकता है, जो एक निश्चित अवधि में घटनाओं के अनुक्रम को कवर करता है। इसकी शुरुआत व्यक्तिगत रूप से सचेत (और अचेतन) भविष्य की घटनाओं की पूर्वसूचना, प्रत्याशा और धारणाओं से होती है। इसके अलावा, व्यक्ति लगातार कुछ घटनाओं का अनुभव करता है जो हमेशा उसकी अपेक्षाओं के अनुरूप नहीं होती हैं। अनुचित घटनाओं या आश्चर्यों के कारण उसे स्पष्टीकरण की आवश्यकता होती है और तदनुसार आश्चर्य की व्याख्या करने की प्रक्रिया उत्पन्न होती है। यहां व्याख्या यह है कि अर्थ को धारणा या भेद के बजाय अर्थ निर्माण के परिणामस्वरूप अज्ञात को सौंपा गया है। इसलिए, अर्थों के निर्माण की विशेषताओं को समझने का मतलब एक ही समय में यह समझना है कि लोग किसी विशेष समस्या को हल करते समय उनके सामने आने वाली बाधाओं और आश्चर्यों का सामना कैसे करते हैं।

अर्थ लूप के उपयोग की प्रभावशीलता सुप्रसिद्ध संज्ञानात्मक पूर्वाग्रहों से जुड़ी है, जैसे पुष्टिकरण पूर्वाग्रह - जानकारी को इस तरह से खोजने या व्याख्या करने की प्रवृत्ति जो पहले से मौजूद अवधारणाओं की पुष्टि करती है। सीमित समय और अतिरिक्त डेटा ऐसे विशिष्ट कारण हैं जिनकी वजह से लोग परिकल्पना उत्पन्न करने में विफल रहते हैं। मानव की कार्यशील स्मृति सीमित है, जो विचार किए गए तथ्यों और परिकल्पनाओं की संख्या पर प्रतिबंध लगाती है। इसे दूर करने के लिए, सूचना पैटर्न को "में रखा गया है बाह्य स्मृति”, जैसे कि एक दृश्य प्रदर्शन।

सूचना प्रसंस्करण नीचे से ऊपर (डेटा से सिद्धांत तक) या ऊपर से नीचे (सिद्धांत से डेटा तक) हो सकता है। इन प्रक्रियाओं को उचित रूप से संयोजित किया जाना चाहिए।

इन विरोधों का सार खोज प्रतिमान के उदाहरण से स्पष्ट किया जा सकता है। किसी भी खोज का मुख्य कार्य उस मार्ग को निर्धारित करना है जिसके साथ वर्तमान स्थिति से लक्ष्य तक आंदोलन किया जाएगा। यदि आप वर्तमान स्थिति से खोज शुरू करते हैं और वांछित परिणाम मिलने तक इसे जारी रखते हैं, तो यह तथाकथित प्रत्यक्ष खोज, या नीचे से ऊपर की खोज है। यदि आप मानसिक रूप से खुद को उस स्थान पर रखते हैं जहां आप खोज के परिणामस्वरूप खुद को ढूंढना चाहते हैं और विपरीत दिशा में आगे बढ़ते हुए मार्ग निर्धारित करते हैं, अर्थात। इस समय आप वास्तव में कहां हैं - यह विपरीत दिशा में एक खोज है, या ऊपर से नीचे तक एक खोज है।

ऊपर से नीचे की सोच व्यक्ति को मौजूदा अनुभव और ज्ञान के आधार पर एक नई छवि को समझने में मदद करती है। यह प्रक्रिया आपको परिचित दृश्यों और वस्तुओं का विश्लेषण करने में मदद करती है जब आपका सामना होता है, यहां तक ​​कि नई स्थितियों में भी। धारणा की किसी भी प्रक्रिया में, लोग आमतौर पर किसी स्थिति का विश्लेषण करने के लिए या तो संवेदी डेटा (नीचे से ऊपर की सोच) या पूर्व ज्ञान (ऊपर से नीचे की सोच) का उपयोग करते हैं।

नीचे से ऊपर की प्रक्रिया

संरचना समस्या की सीमाओं की परिभाषा और उसके घटकों में विभाजन है। समस्या को घटकों में विभाजित करना तीन चरणों वाली प्रक्रिया है। सबसे पहले, आपको समस्या के सभी भागों की पहचान करनी होगी। दूसरा, इसके महत्व (यह समस्या से कैसे संबंधित है) को पूरी तरह से समझने के लिए प्रत्येक भाग का विश्लेषण किया जाना चाहिए। तीसरा, एक तार्किक संरचना बनाना आवश्यक है जो सभी भागों को एक पूरे में जोड़ती है।

खोजें और फ़िल्टर करें.सबसे पहले आपको समस्या के सभी भागों की पहचान करनी होगी। ऐसा करने के लिए, आपको समस्या से जुड़े प्रत्येक कारक, घटक के भाग, अवसर, विशेषता, संपत्ति, सुविधा, गुणवत्ता, पहलू, विशेषता, पहलू, मुद्दे, विषय, तत्व, घटना, कारण और प्रभाव को देखना होगा।

आमतौर पर सभी कारकों की एक मास्टर सूची बनाई जाती है। छँटाई अभी तक नहीं की गई है, मुख्य बात यह है कि विश्लेषण के लिए महत्वपूर्ण सभी कारकों की पहचान करना और उन्हें लिखना है।

प्रारंभिक प्रक्रिया का दूसरा भाग समस्या के दायरे की पहचान करने से संबंधित है। समस्या की सीमाएँ क्या हैं? समस्या के सभी भागों को देखने से आप सीमाएँ निर्धारित कर सकते हैं।

कारकों को पूर्णता की दृष्टि से देखना आवश्यक है। क्या कोई बड़ी डेटा कमियाँ हैं? क्या ऐसे क्षेत्र हैं जहां बहुत सारी अनिश्चितताएं हैं? इससे अनुसंधान फोकस और संसाधन आवंटन को प्राथमिकता देने में मदद मिल सकती है।

अप्रत्याशित असामान्य कारकों पर कुछ ध्यान देना चाहिए।

खोज परिणामों को प्रासंगिकता के आधार पर फ़िल्टर (स्कोर) किया जाता है। प्रासंगिक डेटा को कुछ स्टोरेज में एकत्र किया जाता है।

विघटन और एकीकरण.डेटा स्वयं का वर्णन नहीं करता है. डेटा का वर्णन करने की आवश्यकता है, फिर उसे व्यवस्थित करने की प्रभावी उपयोग. सॉर्टिंग और ग्रुपिंग डेटा संरचना बनाने की शुरुआत है। वे बनाने में मदद कर सकते हैं विभिन्न तरीकेडेटा विवरण.

पहचाने गए कारक समूहबद्ध होने लगते हैं। समान कारकों को एक साथ समूहीकृत किया जाता है। इस अभ्यास का एक हिस्सा डेटा को समूहीकृत करने के लिए उपयोग की जाने वाली मुख्य श्रेणियों की पहचान करना है। मुख्य श्रेणियों को बहुत सावधानी से चुना जाना चाहिए, क्योंकि उनका उपयोग जानकारी को क्रमबद्ध करने के लिए किया जाता है और वे एक पैटर्न बनाना शुरू कर देंगे। यह स्कीमा वह मूल संरचना है जिसमें डेटा व्यवस्थित किया जाता है।

डेटा को कैसे क्रमबद्ध किया जाता है यह इस बात पर निर्भर करता है कि समस्या को कैसे देखा जाता है। क्या प्रमुख प्रश्नों के उत्तर देने में सहायता के लिए कारकों को एक साथ समूहीकृत किया गया है? क्या कारकों के बीच समानता के बारे में परिभाषाओं में भ्रामक धारणाएँ बनाई गई हैं? क्या मुख्य श्रेणियाँ एक सुसंगत संपूर्णता का निर्माण करती हैं?

मुख्य श्रेणियां किए जाने वाले विश्लेषण के दायरे को परिभाषित करने में मदद कर सकती हैं। इनके आधार पर समस्या के समाधान की संरचना बनती है। जटिल समस्याओं के लिए बहु-स्तरीय उपश्रेणियों की आवश्यकता हो सकती है जो समस्या की पदानुक्रमित संरचना बनाती हैं।

ध्यान रखें कि सभी डेटा के लिए जगह होनी चाहिए। डेटा का कोई भी भाग विश्लेषण से छोड़ा नहीं जा सकता। यह उन डेटा के लिए विशेष रूप से सच है जो दुनिया के सामान्य दृश्य में स्पष्ट रूप से फिट नहीं होते हैं।

योजनाबद्धीकरण।जानकारी को विशिष्ट विषयों या विशिष्ट प्रश्नों के उत्तर (कौन, क्या, कब, कहाँ, क्यों, कैसे, कहाँ, कहाँ) के बारे में छोटी कहानियों में व्यवस्थित किया जा सकता है। संक्षेप में, योजनाबद्धीकरण "इसे कैसे व्यवस्थित करें?" प्रश्न का उत्तर खोजने की इच्छा है। हर आरेख, हमारे द्वारा प्रतिदिन उपयोग किए जाने वाले सरल दो-दो-दो मैट्रिक्स तक, एक समस्या को कुछ ज्यामितीय आकृतियों के एक साफ सेट में लपेटने का एक प्रयास है जो एक जटिल स्थिति को सरल बनाने में मदद करता है।

इस स्तर पर, समस्या स्थितियों का मॉडलिंग किया जा सकता है।

स्थिति का निदान किया जाता है और समस्या का मूल कारण स्थापित किया जाता है। ज़रूरी:

1) समस्या के सभी संभावित मूल कारणों की सूची बनाएं।

2) उस मूल कारण के बारे में अंतर्ज्ञान बनाएं जिसकी सबसे अधिक संभावना प्रतीत होती है।

3) स्थापित करें कि धारणा का परीक्षण करने के लिए किस विश्लेषण और किस जानकारी की आवश्यकता है। यह स्पष्ट रूप से परिभाषित करना आवश्यक है कि किस प्रश्न का उत्तर दिया जाना चाहिए, और जानकारी एकत्र करने से पहले, अध्ययन के लिए एक मास्टर प्लान बनाएं (आप इसे कार्यसूची भी कह सकते हैं)। इस योजना में कई अनुभाग हैं: हल किए जाने वाले मुद्दे; प्रारंभिक धारणाएँ; धारणाओं की पुष्टि; सभी प्रकार के विश्लेषण और आवश्यक कार्रवाईया वह डेटा जो धारणाओं को सिद्ध या अस्वीकृत करने के लिए आवश्यक है; सूत्रों की जानकारी।

4) समस्या का विश्लेषण करें और मूल कारण की पहचान करें। अध्ययन के परिणामों के अनुसार, सबसे अधिक संभावित कारणसमस्याएँ (समस्या को स्थापित करने के लिए एक प्रमुख अवांछनीय प्रभाव का विकल्प है)।

समस्या का मूल कारण स्थापित करने के बाद लक्ष्य, इरादे और कार्य निर्धारित किये जाते हैं।

आपको एक स्पष्ट लक्ष्य निर्धारित करने की आवश्यकता है। लक्ष्य निर्धारित करने के लिए, संक्षिप्तता, स्पष्टता, "गणनीयता", समय पैरामीटर और अन्य सीमा स्थितियों जैसे मापदंडों पर ध्यान देने का प्रस्ताव है। "लक्ष्य को देखने" का आह्वान किया गया है।

समाधान विकास.समस्या का विश्लेषण और समझ लेने के बाद, वे उसका समाधान विकसित करने के लिए आगे बढ़ते हैं। समाधान बनाना समस्या समाधान का मूल है। समाधान बनाने की प्रक्रिया उन लक्ष्यों और इरादों की समीक्षा से शुरू होती है जिनके लिए काल्पनिक समाधान बनाए जाते हैं।

लक्ष्य और वर्तमान स्थिति के बीच अंतर को निर्धारित करना आवश्यक है। अब और तब के बीच अंतर देखना जरूरी है।' अगला कदम इस बारे में परिकल्पना तैयार करना है कि इस अंतर को कैसे पाटा जा सकता है और लक्ष्य कैसे हासिल किया जा सकता है। जितना संभव हो उतने विचारों और विकल्पों को सूचीबद्ध करना और चयन करने का प्रयास करना आवश्यक है सर्वोत्तम विचारपरिकल्पना के रूप में.

एक परिकल्पना की उन्नति में देखी गई घटनाओं का अध्ययन, उन तथ्यों का विश्लेषण और चयन शामिल है जो संकेतित परिस्थितियों के साथ एक कारण, अस्थायी संबंध में हैं, व्यक्तिगत तथ्यों का विश्लेषण और उनके बीच संबंध। एक परिकल्पना (संस्करण) को आगे बढ़ाने में निम्नलिखित चरण होते हैं: व्यक्तिगत तथ्यों और उनके बीच संबंधों का विश्लेषण, तथ्यों का संश्लेषण, उनका सामान्यीकरण, एक धारणा का निर्माण।

किसी समस्या के समाधान के लिए पूर्ण एवं सटीक जानकारी एकत्र करना कभी संभव नहीं होगा। इसलिए, यह निर्धारित करना आवश्यक है कि परिकल्पना तैयार करने के लिए कौन सी जानकारी उपयोगी होगी। योजनाबद्धीकरण के मामले में जानकारी, विशिष्ट विषयों या विशिष्ट प्रश्नों के उत्तर (कौन, क्या, कब, कहाँ, क्यों, कैसे, कहाँ, कहाँ) के बारे में छोटी कहानियों में व्यवस्थित की जाती है। लेकिन अब यह जानकारी समस्या के विश्लेषण से संबंधित नहीं है, बल्कि संभावित तरीकेउसके फैसले.

पाए गए समाधानों को व्यवस्थित करने के लिए, उनके "हॉट स्पॉट" निर्धारित किए जाते हैं, अर्थात। संबंधित समाधानों के बीच संबंधों की सापेक्ष शक्ति। हॉटस्पॉट विश्लेषण समाधानों को विचारों के समूहों में क्रमबद्ध करता है जो उन्हें परिभाषित करते हैं।

श्रेणी।संभावित समाधान विकसित करने और उनका विश्लेषण करने के बाद, यह निर्धारित करना आवश्यक है कि कौन सा समाधान सबसे अच्छा है। निर्णयों का मूल्यांकन करने के लिए, यह निर्धारित करना आवश्यक है कि संभावित समाधान का परीक्षण करने के लिए किस जानकारी की आवश्यकता है और विश्लेषण कैसे किया जाए।

विकल्पों को सूचीबद्ध करने के बाद, आप प्रत्येक विकल्प के लिए पेशेवरों और विपक्षों की एक तालिका बना सकते हैं, प्रत्येक आइटम का वजन कर सकते हैं (अर्थात, इसे एक या दूसरा वजन, अंक निर्दिष्ट करें), और इसके आधार पर, सबसे आकर्षक विकल्प चुनें। आप मानदंड उपकरण का भी उपयोग कर सकते हैं. विकल्प सूचीबद्ध होने के बाद, मूल्यांकन मानदंड सूचीबद्ध किए जाते हैं। फिर प्रत्येक मानदंड का महत्व निर्धारित किया जाता है (उदाहरण के लिए, उच्च, मध्यम और निम्न)। प्रत्येक विकल्प का मूल्यांकन इन मानदंडों के अनुसार किया जाता है, मूल्यांकन दिया जाता है, उदाहरण के लिए, तीन स्तरों पर (बहुत आकर्षक, आकर्षक, अनाकर्षक)। परिणामों के आधार पर, सबसे उपयुक्त विकल्प चुना जाता है।

निर्णयों का मूल्यांकन करने के लिए विभिन्न उपकरणों का उपयोग किया जा सकता है: नकारात्मक विचार-मंथन, संभावित समस्याओं का विश्लेषण, "शैतान का वकील" और अन्य।

ऊपर से नीचे की प्रक्रिया

पुष्टि खोजें.आधारित प्रतिक्रियासुनिश्चित करें कि चुना गया समाधान सर्वोत्तम है। अन्यथा, चयनित समाधान का पुनर्मूल्यांकन किया जाता है।

समर्थन खोजें.निर्णयों के विश्लेषण या पुनर्मूल्यांकन के लिए अंतर्निहित तथ्यों के संगठन की योजना के पुनर्मूल्यांकन की आवश्यकता हो सकती है।

कनेक्शन खोजें.जानकारी नए पैटर्न को जन्म दे सकती है जो तत्वों और घटनाओं के बीच संबंधों के बारे में परिकल्पनाओं को जन्म देती है। इन परिकल्पनाओं के लिए नई खोज और कच्चे माल से डेटा निष्कर्षण की आवश्यकता हो सकती है।

तथ्य खोजें.शीर्ष-स्तरीय प्रक्रियाओं में नई उत्पन्न परिकल्पनाओं को समस्या को विस्तार से समझने के लिए डेटा के गहन विश्लेषण की आवश्यकता हो सकती है।

डेटा ढूंढें.गहन विश्लेषण करने के लिए अधिक डेटा की आवश्यकता हो सकती है।

व्यक्तिपरक विचारों से निपटना

चावल। विश्लेषणात्मक प्रक्रिया मॉडल - व्यक्तिपरक विचार

व्यक्तिपरक विचारों के साथ काम करना दो चक्रों में विभाजित होता है: समझ का चक्र और सोचने का तरीका विकसित करने का चक्र।

समझने का चक्रहल की जा रही समस्या से संबंधित मौजूदा मानसिक मॉडलों का अध्ययन है।

विचार विकास चक्रएक ऐसी योजना का निर्माण करना जो समस्या के समाधान के लिए सबसे उपयुक्त हो।

स्कीमा पिछली प्रतिक्रियाओं का इस तरह से संगठन है जो नई स्थितियों पर पर्याप्त रूप से प्रतिक्रिया करना संभव बनाता है; पहले अर्जित ज्ञान जो बाद के संज्ञान को प्रभावित करता है।

मनोविज्ञान में, एक स्कीमा विचार या व्यवहार के एक सामान्यीकृत पैटर्न का वर्णन करती है जो जानकारी की श्रेणियों और उनके बीच संबंधों को व्यवस्थित करती है। यह हमारे आसपास की दुनिया और तेजी से बदलते पर्यावरण को समझने में मदद करता है। लोग नई धारणाओं को जल्दी से स्कीमा में व्यवस्थित कर सकते हैं क्योंकि अधिकांश स्कीमा स्थितियों में जटिल विचार प्रक्रियाओं की आवश्यकता नहीं होती है, और स्वचालित विचारों की ही आवश्यकता होती है।

लोग वर्तमान ज्ञान को व्यवस्थित करने और भविष्य की समझ के लिए इसकी संरचना का उपयोग करने के लिए स्कीमा का उपयोग करते हैं। उदाहरण स्कीमा में अकादमिक रुब्रिक्स शामिल हैं, सामाजिक योजनाएँ, रूढ़िवादिता, सामाजिक भूमिकाएँ, विश्व दृष्टिकोण और आदर्श। स्कीमा ध्यान और नए ज्ञान की धारणा को प्रभावित करती है: लोगों को उन चीजों पर ध्यान देने की अधिक संभावना होती है जो उनकी स्कीमा से मेल खाती हैं। परस्पर विरोधी जानकारी होने पर भी स्कीम वही रहती है।

उदाहरण के तौर पर, स्कीमा I (स्वयं-स्कीमा) पर विचार करें। यह व्यक्ति के स्वयं से संबंधित पिछले अनुभवों का सामान्यीकरण है, जो उसे अपने व्यवहार को एकीकृत करने और समझाने में मदद करता है। इनमें से कुछ स्कीमा व्यक्ति के स्थान से तैयार की गई हैं सामाजिक संरचनाजबकि अन्य रचनात्मक और चयनात्मक रूप से विभिन्न क्षेत्रों में पिछले विचारों, भावनाओं और व्यवहारों से निर्मित होते हैं। जबकि स्वयं के स्कीमा अलग-अलग व्यक्तियों में समान हो सकते हैं, इन स्कीमाओं का व्यक्तिगत सेट अद्वितीय है।

स्व स्कीमा हमारी आत्म-परिभाषा के मूलभूत तत्व हैं। उनका इस बात पर व्यवस्थित और गहरा प्रभाव पड़ता है कि कोई व्यक्ति अपने बारे में जानकारी कैसे संसाधित करता है। उदाहरण के लिए, यदि किसी व्यक्ति के पास नेतृत्व से जुड़ा एक स्व-स्कीमा है, तो वह उन चीजों के प्रति अधिक संवेदनशील होगा जो उसके व्यवहार और दूसरों के व्यवहार दोनों में नेतृत्व के लिए प्रासंगिक हैं। वह अपने सामाजिक अनुभव पर अपनी स्व-स्कीमा द्वारा प्रदान की गई परिकल्पनाओं और सामान्यीकरणों के अनुसार प्रतिक्रिया देगा।

सेल्फ स्कीम केवल अतीत और वर्तमान कार्यों का एकीकरण नहीं है। यह किसी विशेष क्षेत्र में भविष्य के व्यवहार के लिए किसी की ज़िम्मेदारी का बयान है। इस प्रकार, स्व-स्कीमा अतीत और वर्तमान स्वयं को निर्धारित करते हैं, लेकिन इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि वे भविष्य, संभावित स्वयं को परिभाषित करते हैं। व्यवहार को आकार देने और पोषण करने में यह स्व-स्कीमा का सबसे महत्वपूर्ण पहलू है। अक्सर, स्वयं में वांछित परिणाम, योजनाएँ और रणनीतियाँ कैसे प्राप्त करें, इसके बारे में कुछ विचार होते हैं। इस प्रकार संभव स्वयं वह है जो स्वयं को क्रियान्वित करता है, कार्रवाई की संभावित दिशा निर्धारित करता है। संभावित स्वयं वर्तमान और भविष्य के बीच संज्ञानात्मक पुल हैं। अधिक समाजशास्त्रीय शब्दों में, संभावित स्वयं मुख्य पहचान और भूमिका व्यवहार के बीच एक लिंक प्रदान करते हैं।

मानसिकता किसी व्यक्ति या लोगों के समूह द्वारा धारण की गई धारणाओं, तरीकों या विश्वासों का एक समूह है जो उनमें पिछले व्यवहार, विकल्प या उपाय को अपनाना या स्वीकार करना जारी रखने की तीव्र इच्छा पैदा करता है। सोचने का तरीका पूरी तरह से योजनाओं पर निर्भर करता है, जो बदले में मानसिक मॉडल पर आधारित होते हैं। इस प्रकार, व्यक्तिपरक विचारों के साथ काम पूरी तरह से मानसिक मॉडलों पर केंद्रित है।

मानसिक मॉडल वह तरीका है जिससे हम दुनिया को देखते हैं। मानसिक मॉडल पिछले अनुभव के आधार पर विचार, रणनीतियाँ, समझने के तरीके हैं जो किसी व्यक्ति के दिमाग में मौजूद होते हैं और उसके कार्यों का मार्गदर्शन करते हैं। मानसिक मॉडल का उपयोग कारण और प्रभाव को समझाने और जीवन के अनुभवों को अर्थ देने के लिए किया जाता है। मानसिक मॉडल हर व्यक्ति में स्वाभाविक और अंतर्निहित होते हैं, भले ही उसे इसका एहसास हो या नहीं। मानसिक मॉडल अपरिवर्तनीय नहीं हैं.

बात कर रहे सदा भाषा, मानसिक मॉडल उपकरणों का एक सेट है जिसके साथ हम सोचते हैं। प्रत्येक मानसिक मॉडल जीवन पर (या किसी विशिष्ट समस्या पर) विचारों की अपनी प्रणाली मानता है: उनके माध्यम से हम घटनाओं को अर्थ देते हैं और अपने अनुभव की व्याख्या करते हैं।

मानसिक मॉडल एक तर्कसंगत ढांचा है जिसमें शामिल है भीतर की दुनियाएक व्यक्ति जिसके माध्यम से वह वास्तविकता पर चिंतन और व्याख्या करता है। एक मानसिक मॉडल इस विचार प्रक्रिया की व्याख्या है कि कोई चीज़ कैसे काम करती है असली दुनिया. यह आसपास की दुनिया, उसके विभिन्न हिस्सों के बीच संबंध और एक व्यक्ति की उसके बारे में सहज भावनाओं का एक विचार है स्वयं के कार्यऔर उनके परिणाम. ये अवधारणाएँ, सामान्यीकरण, या यहाँ तक कि मन में गहराई से जड़ें जमा चुकी तस्वीरें और छवियाँ हैं जो इस बात को प्रभावित करती हैं कि हम दुनिया को कैसे देखते हैं और कैसे कार्य करते हैं।

मानसिक मॉडल घटनाओं की मानसिक प्रतिकृतियां हैं, जिनके आधार पर लोग तंत्र को समझते हैं और काम करते हैं। पर्यावरण. परिभाषा के अनुसार, मानसिक मॉडल का व्याख्यात्मक मूल्य होता है। हालाँकि, वे आवश्यक रूप से अपूर्ण हैं - हमेशा उससे भी आसानवे क्या दर्शाते हैं और कभी-कभी पूरी तरह से गलत होते हैं। हालाँकि, वे किसी को भविष्यवाणी करने, घटनाओं को समझने, कार्यों के बारे में निर्णय लेने और दूसरे की ओर से घटनाओं का अनुभव करने की अनुमति देते हैं।

मानसिक मॉडल छवियों से काफी भिन्न होते हैं। मानसिक छवियां (प्रतिनिधित्व) हमेशा स्थिर होती हैं, मानसिक "वीडियो" गतिशील होते हैं, लेकिन उनके साथ किसी भी तरह की छेड़छाड़ की अनुमति नहीं देते हैं। मानसिक मॉडल में हमेशा एक मानसिक "मूवी" और मॉडलिंग प्रक्रिया के कनेक्शन की एक संरचना होती है, जो उन्हें व्याख्यात्मक मूल्य देती है।

मानसिक मॉडल व्यवहार को तैयार करने और समस्या समाधान और कार्य पूरा करने के लिए एक दृष्टिकोण चुनने में मदद कर सकते हैं। लोग घटनाओं और कार्यों को समझाने और उनका अनुमान लगाने के लिए मानसिक मॉडल का उपयोग करते हैं। सामाजिक अनुभूति के दृष्टिकोण से, मानसिक मॉडल लोगों के कार्यों और निर्णयों को मानसिक रूप से अनुकरण करने का एक मंच है। वे एक "तंत्र" प्रदान करते हैं जिसके द्वारा लोग सिस्टम के उद्देश्य और स्वरूप का विवरण, सिस्टम के कामकाज की व्याख्या, सिस्टम की देखी गई स्थिति और इसके भविष्य की स्थिति की भविष्यवाणियां उत्पन्न करते हैं।

मानसिक मॉडल स्थिति को एक अलग कोण से देखने और स्पष्ट समस्या को हल करने में मदद करते हैं। चुनौतीपूर्ण कार्य. उनका कार्य विशेष रूप से तब ध्यान देने योग्य होता है, जब मानसिक प्रशिक्षण के परिणामस्वरूप, हमें किसी समस्या को हल करने के लिए एक साथ कई विकल्प दिखाई देने लगते हैं। इसके अलावा, उनमें से प्रत्येक अपने तरीके से हमें प्राथमिकताएं निर्धारित करने और उद्देश्यों को प्राप्त करने में मदद करेगा।

मानसिक मॉडलों में हेरफेर करके, एक व्यक्ति यह मूल्यांकन कर सकता है कि चयनित प्रणाली के संबंध में क्या संभव है और क्या असंभव है, इसे कैसे प्राप्त किया जाए संभावित अवस्थाएँ. क्योंकि मानसिक मॉडल समझने और भविष्यवाणी करने के लिए संज्ञानात्मक उपकरण हैं, उनका रूप निर्णय और कार्यों को आकार दे सकता है। उदाहरण के लिए, निवेशक बाज़ार में उतार-चढ़ाव पैदा कर सकते हैं और उसके अनुसार अपने वित्तीय निर्णय ले सकते हैं।

मानसिक मॉडल या तो विकास और सीखने को बढ़ावा दे सकते हैं या इसमें बाधा डाल सकते हैं। सीमित मानसिक मॉडलों की उपस्थिति निम्नलिखित द्वारा इंगित की गई है:

• इस बात पर ज़ोर देने की प्रवृत्ति कि आपके विचार बिल्कुल सत्य हैं;
• रुचियों की एक सीमित सीमा जो नए अनुभव के अधिग्रहण में बाधा डालती है;
• किसी भी अनिश्चितता से बचने और यथाशीघ्र निष्कर्ष निकालने की इच्छा;
• "चाहिए", "नहीं", "आवश्यक", "अस्वीकार्य" जैसे शब्दों का लगातार आत्मविश्वासपूर्ण उपयोग;
• सामान्यीकरण अवधारणाओं का सक्रिय उपयोग ("हर कोई", "हर कोई", "कोई नहीं", "कभी नहीं");
• किसी एक मामले के आधार पर सामान्यीकरण करने की आदत;
• समस्याओं के लिए लोगों को दोषी ठहराने की प्रवृत्ति, जिसमें आप भी शामिल हैं;
• जिज्ञासा का अभाव;
• प्राप्त अनुभव से मौजूदा मान्यताओं में संशोधन नहीं होता है।

अक्सर लोग इस बात से अनजान होते हैं कि वे मानसिक मॉडल के बारे में कैसा महसूस करते हैं या व्यवहार पर उनका क्या प्रभाव पड़ता है। विभिन्न प्रबंधन संरचनाओं में कौन सा व्यवहार स्वीकार्य है, इसके मानसिक मॉडल भी कम गहराई से निहित नहीं हैं। नए बाज़ारों या संगठनात्मक गतिविधि के बारे में कई अवधारणाओं का व्यवहार में उपयोग नहीं किया जा सकता क्योंकि वे स्थापित मानसिक मॉडल के साथ संघर्ष करते हैं।

मानसिक मॉडलों के साथ काम करना दुनिया की आंतरिक तस्वीरों के पुनर्निर्माण, उनके सावधानीपूर्वक और सावधानीपूर्वक अध्ययन से शुरू होता है। इसमें "शैक्षणिक" बातचीत करने की क्षमता भी शामिल है, जो लोगों द्वारा अपनी सोच प्रदर्शित करने पर कई सवालों को दूर कर देती है और इसे दूसरों के प्रभाव के लिए खुला बनाती है।

सभी समस्याओं को हल करने के लिए कोई सार्वभौमिक तरीका नहीं है, हालांकि, कई मानसिक मॉडलों में महारत हासिल करने के बाद, स्थिति के आधार पर, आप वह चुन सकते हैं जो किसी विशेष मामले के लिए सबसे उपयुक्त हो।

मोडलिंग

अनुकरण - प्रतिलिपि बनाना वास्तविक है मौजूदा वस्तुएँ, प्रक्रियाएं या घटनाएँ। अनुकरण की एक अनिवार्य विशेषता वास्तविकता के एक निश्चित पहलू को पुन: प्रस्तुत करना है।

मानसिक मॉडलिंग विशिष्ट कार्यों को करने की कल्पना करने और निष्पादन शुरू होने से पहले संभावित परिणामों की मॉडलिंग करने की दिमाग की क्षमता है। कार्यों के परिणामों की आशा करने से नई समस्याओं को हल करने का अवसर मिलता है।

मॉडलिंग में मनोवैज्ञानिक रूप से किसी अन्य समय (अतीत या भविष्य), किसी अन्य स्थान, किसी अन्य व्यक्ति के व्यक्तिपरक अनुभव, या एक काल्पनिक वास्तविकता पर कब्जा करने के लिए "यहां और अब" के मानसिक अतिक्रमण को शामिल किया जाता है। दूसरे शब्दों में, मॉडलिंग में व्यक्ति वर्तमान में जो अनुभव कर रहा है उसके अलावा किसी अन्य चीज़ के अनुभव की कल्पना करना शामिल है। मॉडलिंग एक व्यक्ति को जटिल चिंतन करने, अतीत, भविष्य और सामाजिक दुनिया में नेविगेट करने की अनुमति देता है।

किसी अन्य व्यक्ति के मानसिक कार्यक्रमों की मॉडलिंग के लिए एक तकनीक के रूप में मानसिक मॉडलिंग आमतौर पर कल्पना में, सोच, निर्णय लेने, भावनात्मक प्रतिक्रियाओं या किसी अन्य व्यक्ति के मानसिक जीवन के अन्य पहलुओं का अनुकरण, प्रतिकृति है। सिद्धांत के अनुसार, कल्पना में मानसिक अनुकरण अन्य लोगों की हमारी रोजमर्रा की मनोवैज्ञानिक समझ में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। वही मानसिक संसाधन जो हमारी सोच, निर्णय लेने या भावनात्मक प्रतिक्रियाओं में उपयोग किए जाते हैं, उनका उपयोग हमारी कल्पना में दूसरों के विचारों, निर्णयों या भावनाओं को समझने के लिए भी किया जाता है।

अनुकरण मानसिक मॉडलों से किस प्रकार संबंधित है? मॉडलिंग शुरू करने से पहले शोधकर्ता के पास स्पष्ट रूप से कम से कम प्राकृतिक भाषा सिद्धांत होता है। हम इस सिद्धांत को एक मानसिक पूर्व-मॉडल के रूप में सोच सकते हैं क्योंकि यह कुछ अनुभव या ज्ञान (यानी समान क्षेत्रों में मॉडल बनाने के पिछले प्रयास, प्रयोगात्मक अध्ययन या डेटा विश्लेषण के परिणाम) पर आधारित है, लेकिन व्यवहार में इस ज्ञान को लागू करने के परिणामों की कोई समझ नहीं है। कंप्यूटर कोड में सिद्धांत का कार्यान्वयन शोधकर्ता को मान्यताओं को स्पष्ट करने की अनुमति देता है और उन्हें स्पष्ट बनाता है। यह चरण कम्प्यूटेशनल मॉडलिंग का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है, लेकिन अभी तक एक मानसिक मॉडल नहीं है। एक मानसिक मॉडल के निर्माण के लिए, अगला चरण महत्वपूर्ण है - एक इंटरैक्टिव सिमुलेशन चलाना। सिमुलेशन इंटरफ़ेस के माध्यम से, विभिन्न मापदंडों के साथ कई रन या चर के "लाइव" हेरफेर शोधकर्ता को एक ऐसा वातावरण प्रदान करते हैं जिसमें सिम्युलेटेड सिस्टम की प्रतिकृति के साथ बातचीत की जा सकती है। यह स्पष्ट रूप से भौतिक प्रणालियों के मानसिक मॉडल बनाने की प्रक्रिया के समान है।

मानसिक मॉडल में सिस्टम के लागू नियम और उनके परिणाम दोनों शामिल होते हैं सिस्टम स्तर- अक्सर अप्रत्याशित और अप्रत्याशित - सिमुलेशन विभिन्न नियंत्रण मापदंडों के साथ चलता है। एक बार विकास पूरा हो जाने पर, उपयुक्त समग्र परिणाम प्राप्त करने के लिए पाठ्यक्रम को और अधिक मान्य करने के लिए कंप्यूटर पर सिमुलेशन चलाना आवश्यक है। सिमुलेशन चलाने से आप अंतःक्रियात्मक रूप से एक मानसिक मॉडल और इसलिए समझ का निर्माण कर सकते हैं।

अगला चरण परिणामों का विश्लेषण और व्याख्या है - कंप्यूटर सिमुलेशन का दूसरा महत्वपूर्ण हिस्सा, जो सिम्युलेटेड सिस्टम और उसके मॉडल के बीच संबंध स्थापित करने की अनुमति देता है। हालाँकि, एक मानसिक मॉडल बनाना सोने पर सुहागा है। वास्तव में, एक बार जब एक सिमुलेशन के साथ बातचीत करके एक मानसिक मॉडल तैयार किया जाता है, तो शोधकर्ता के दिमाग में पहले से ही व्याख्या होती है। परिणामों को लक्ष्य प्रणाली पर स्विच करने की कोई आवश्यकता नहीं है, क्योंकि परिणाम मानसिक मॉडल का हिस्सा हैं और यह लक्ष्य प्रणाली का मॉडल है।

सभी मानसिक मॉडल वास्तविक प्रणालियों की तुलना में सरल हैं, लेकिन इससे उनके व्याख्यात्मक मूल्य में कोई कमी नहीं आती है। बेशक, मॉडल के गुणों को दूसरों के सामने प्रस्तुत करने के लिए सिमुलेशन रन परिणामों की प्रस्तुति अभी भी आवश्यक है ताकि वे शोधकर्ता के दावों को सत्यापित कर सकें।

मौजूदा मानसिक मॉडल का मूल्यांकन करने के लिए सिमुलेशन का उपयोग किया जा सकता है। इस मामले में, शोधकर्ता अपने मॉडल को कंप्यूटर के रूप में लागू करता है और, सिमुलेशन के साथ बातचीत के माध्यम से, इसे संशोधित कर सकता है और इसकी सटीकता में सुधार कर सकता है।

मनोवैज्ञानिक अवधारणामानसिक मॉडल को सिमुलेशन के साथ कंप्यूटर मॉडलिंग की प्रक्रिया द्वारा अच्छी तरह से दर्शाया जाता है, जिससे शोधकर्ताओं को अपने मॉडल की लक्ष्य प्रणालियों को समझने की अनुमति मिलती है। कंप्यूटर मॉडल को मनोवैज्ञानिक अवधारणा के साथ जोड़ने से कुछ स्पष्ट परिणाम सामने आते हैं।

मानसिक मॉडल का निर्माण सिमुलेशन मापदंडों और परिणामों के बीच संबंधों को आंतरिक बनाकर प्राप्त किया जाता है। हालाँकि, अनुकरण कभी-कभी इतना ठोस होता है कि यह वास्तविकता की वस्तुनिष्ठ धारणा को अस्पष्ट कर सकता है - शोधकर्ता एक निश्चित कार्यान्वयन की सभी सीमाओं को आंतरिक कर लेता है, जो वास्तविक प्रक्रिया के बारे में उसकी आगे की सोच को ढांचे में ले जाता है, कभी-कभी हानिकारक परिणामों के साथ।

सिमुलेशन इंटरफ़ेस भी महत्वपूर्ण है. कल्पना करने के कुछ तरीके दूसरों की तुलना में अधिक उपयोगी अंतर्दृष्टि और समझ पैदा कर सकते हैं।

अभिवादन। आपमें से कई लोगों ने बिना किसी त्रुटि के गेम क्रैश का अनुभव किया होगा। यह लेख आपको गेमगार्ड के कारण होने वाले क्रैश, आपके इंटरनेट की समस्याओं या चैट के कारण क्रैश होने में मदद नहीं करेगा, यह और अधिक के बारे में बात करता है वैश्विक समस्या, जिससे तकनीकी सहायता मदद नहीं करेगी, लेकिन कुछ खिलाड़ियों के लिए इसे ठीक किया जा सकता है। फिर भी, कुछ हद तक ये क्रैश गेम के कारण ही होते हैं, इसलिए इस लेख में हम आपके कंप्यूटर और गेम के बीच संबंध को ठीक करेंगे, लेकिन कृपया ध्यान दें कि यह आपको कोई गारंटी नहीं देता है कि इससे आपको 100% मदद मिलेगी, या क्रैश की संख्या कम हो सकती है। यदि आपके प्रस्थान अन्य कारणों से संबंधित हैं, तो आपको संपर्क करना चाहिए।

इस पद्धति में एक छोटा सा नुकसान होगा - आप उन ग्राफ़िक्स सेटिंग्स के साथ खेलना जारी नहीं रख पाएंगे जिनके साथ आपने पहले खेला था, उन्हें थोड़ा कम करने की आवश्यकता होगी, अन्यथा एफपीएस शिथिल हो जाएगा।

समाधान

तो, पहली बात यह है कि गेम सेटिंग्स पर जाएं और DirectX 9 चुनें। सुरक्षित होने के लिए, आपको DirectX 9.0c ड्राइवर को अपडेट करना होगा, जिसे आधिकारिक Microsoft वेबसाइट (Windows 10 के साथ संगत) से डाउनलोड किया जा सकता है।

स्ट्रीमिंग रेंडरिंग अक्षम करें. यदि आप ग्राफ़िक्स को कम नहीं करते हैं तो यह वह कारक होगा जो चित्र को कम सहज बना देगा। बेशक, यह सब आपके हार्डवेयर पर निर्भर करता है, आप स्वयं निर्णय लें, लेकिन मैं इंटेल कोर i3 प्रोसेसर के मालिकों के लिए इसे बंद करने की दृढ़ता से अनुशंसा करता हूं।

विंडोज़ सिस्टम में मौजूद इस समस्या को हल करने के अंतिम चरण पर आगे बढ़ने के लिए गेम को बंद करें। हमें आपके लिए स्वैप फ़ाइल को समायोजित करने की आवश्यकता है टक्कर मारना. साइट से एक संकेत लिया गया था जो आपको स्वैप फ़ाइल के लिए सही पैरामीटर सेट करने में मदद करेगा:

512 एमबी रैम, - स्वैप फ़ाइल का इष्टतम आकार 5012-5012 एमबी है; 1024 एमबी रैम, - स्वैप फ़ाइल का इष्टतम आकार 4012-4012 एमबी है; 2048 एमबी रैम, - स्वैप फ़ाइल का इष्टतम आकार 3548-3548 एमबी है; 4096 एमबी रैम, - स्वैप फ़ाइल का इष्टतम आकार 302 है 4-3024 एमबी; 8 जीबी रैम, - पेजिंग फ़ाइल का इष्टतम आकार 2016-2016 एमबी से है; 16 जीबी रैम (और अधिक), - अक्सर, पेजिंग फ़ाइल के बिना।

कैसे पता करें कि मेरे पास कौन सा प्रोसेसर है, कितनी रैम है और स्वैप फ़ाइल कहाँ है"मेरा कंप्यूटर" पर जाएं, जो कंप्यूटर से कनेक्टेड ड्राइव प्रदर्शित करता है। खाली स्थान पर राइट-क्लिक करें और अंतिम आइटम "गुण" चुनें। खुलने वाली विंडो में आपको अपना प्रोसेसर और रैम की मात्रा मिलेगी। रैम के आधार पर पेजिंग फ़ाइल का आकार चुना जाता है।

इस विंडो को बंद न करें, विंडो के बाईं ओर एक मेनू है जहां आइटम "उन्नत सिस्टम गुण" स्थित है, बाईं माउस बटन दबाएं। एक नई विंडो में, शीर्ष पर "उन्नत" टैब खोलें (विंडो खुलने पर स्वचालित रूप से खुलता है), नीचे "पैरामीटर" बटन के साथ एक "प्रदर्शन" फ़ील्ड है, उस पर क्लिक करें। नई विंडो में, हमें फिर से शीर्ष पर एक टैब की आवश्यकता है "उन्नत"। हमें "चेंज" बटन के साथ "वर्चुअल मेमोरी" फ़ील्ड मिलती है, इसे क्लिक करें और नई विंडो में वह रेंज सेट करें जो आपकी रैम में फिट हो। जिस ड्राइव पर आपका सिस्टम स्थापित है उसे प्राथमिकता दी जाती है।

आपके द्वारा सब कुछ करने के बाद, आपको सिस्टम को रीबूट करने की आवश्यकता है, अन्यथा उपरोक्त में से कोई भी काम नहीं करेगा।

इस तरीके से मुझे कोई मदद नहीं मिली.

यह विधि कई लोगों की मदद कर सकती है, लेकिन निश्चित रूप से सभी की नहीं। उदाहरण के लिए, DirectX 9, इसके विपरीत, क्रैश की संख्या बढ़ा सकता है। यदि उनकी संख्या बढ़ गई है तो सब कुछ वापस लौटा दें और फिर इस समस्या को हल करने में डेवलपर्स की मदद करें। मदद करना काफी आसान है और इसके अलावा आप दूसरों की भी मदद करेंगे।

जब आप क्रैश हो जाते हैं, तो आपको गेम क्लाइंट को पुनरारंभ करने की आवश्यकता नहीं है, गेम सेंटर में गेम लॉग एकत्र करें। यह काफी सरलता से किया जाता है, बस "प्ले" के बगल वाले बटन पर क्लिक करें और "डायग्नोस्टिक डेटा एकत्र करें" चुनें। आपके सिस्टम और गेम के बारे में बहुत सारी जानकारी एकत्र की जाती है, यदि आप गेम सेंटर द्वारा बनाए गए संग्रह को तकनीकी सहायता के लिए भेजते हैं तो कोई भी इसका उपयोग आपके खिलाफ या किसी भी उद्देश्य के लिए नहीं करेगा।

तकनीकी सहायता अनुभाग "तकनीकी समस्याएँ" में, पीसी के बारे में जानकारी का संग्रह काम नहीं कर सकता है। यदि संग्रह में पाँच मिनट से अधिक समय लगता है, तो किसी प्रकार की रुकावट है, यही कारण है कि त्रुटि के लिए 30 मिनट तक प्रतीक्षा करना उचित नहीं है। तो चलिए आगे बढ़ते हैं और फॉर्म भरते हैं। विषय शीर्षक में, दर्ज करें « खेल प्रक्रिया- ग्राहक का प्रस्थान, और फिर विस्तार से लिखें कि आप प्रस्थान के बारे में इस अनुभाग में आवेदन कर रहे हैं, क्योंकि तकनीकी समस्याओं में जानकारी का संग्रह काम नहीं करता है, और समाधान मदद नहीं करते हैं। उसके बाद, बस गेम सेंटर द्वारा बनाए गए संग्रह को संलग्न करें।

गेम सेंटर द्वारा बनाया गया संग्रह निम्नलिखित पथ पर स्थित है: AppData\Local\Temp\CacheGameCenterMailRu\ExtDiag

परिणाम

यदि बिना किसी त्रुटि के क्रैश की आपकी समस्या हल हो गई है, तो यह बहुत अच्छी खबर है, यदि नहीं, तो कृपया आलसी न हों और लॉग को तकनीकी सहायता के लिए भेजें। हालाँकि तकनीकी सहायता क्रैश की समस्या का समाधान नहीं करती है, लेकिन उन्हें एक डेवलपर द्वारा नियंत्रित किया जाता है दक्षिण कोरिया, लेकिन चूंकि हम उनसे संपर्क नहीं कर सकते, इसलिए तकनीकी सहायता इसी के लिए है, जो उन्हें स्वीकार करती है और डेवलपर को भेजती है। जितने अधिक लॉग होंगे, समस्या की प्राथमिकता उतनी ही अधिक होगी।

क्रैश की समस्या लंबी चल रही है, लेकिन कारण खोजने के लिए लॉग की आवश्यकता होती है, लेकिन उनके साथ भी यह काफी कठिन है, यही कारण है कि आपको तकनीकी सहायता और डेवलपर को लॉग से भरने की आवश्यकता है, वहां उन्हें इन लॉग में कुछ समान मिलेगा, और फिर वे इस समस्या का पता लगाने में सक्षम होंगे।

मुझे आशा है कि इस विधि से आपको मदद मिली होगी। आपको कामयाबी मिले!

लोग लगातार झूठी समस्या लेकर मनोवैज्ञानिकों के पास जाते हैं। उदाहरण के लिए, एक लड़की शिकायत करती है कि वह मोटी है और उसे अपने ऊपर लगी चर्बी पसंद नहीं है। इस वजह से वह जटिल और शर्मीली है।

और जब मनोवैज्ञानिक शुरू होता हैसमस्या को हल करने के लिए उसका नेतृत्व करें अतिरिक्त चर्बीआहार की मदद से, वसा के प्रति उसके दृष्टिकोण में बदलाव, रीफ़्रेमिंग (वसा के सकारात्मक पहलुओं को कैसे देखें), तो अंत में लड़की अभी भी असंतुष्ट रहती है। शायद वह अस्थायी विश्राम और शांति का अनुभव करेगी। लेकिन उनकी जिंदगी में कोई खास बदलाव नहीं आएगा.

क्यों? - क्योंकि वे एक झूठी समस्या का समाधान कर रहे थे।उन्हें उसकी पीड़ा का मूल कारण नहीं मिला। आख़िरकार, यह खाना नहीं है जो उसे मोटा बनाता है, बल्कि खुद के प्रति गलत रवैया है। अपने शरीर और अपनी आत्मा की ठीक से देखभाल करने में असमर्थता। वह ऐसा क्यों नहीं कर सकती? क्योंकि उन्होंने उसे सिखाया ही नहीं। WHO? - पिता और माता। क्यों? - क्योंकि या तो समय नहीं था, या उनकी अपनी पर्याप्त समस्याएँ थीं, या वे नहीं जानते थे कि कैसे। और अगर जीवन की प्रक्रिया में उसने स्वयं यह नहीं सीखा, तो वह अतिरिक्त वजन, सिगरेट, शराब या पुरुषों के साथ अंतहीन संघर्ष करती रहेगी।

समस्या एक जटिल मुद्दा है, एक ऐसा कार्य जिसके समाधान और अनुसंधान की आवश्यकता होती है

यहां आपके लिए 5 तरीके दिए गए हैंजिसका उपयोग लोग किसी समस्या को हल करने के लिए करते हैं। लेकिन मुझे तुरंत कहना होगा कि उनमें केवल एक ही कार्यकर्ता है। बाकी समाधान की नकल है. आप इन विधियों को अपनी ज्ञात किसी भी समस्या पर लागू कर सकते हैं, और सुविधा के लिए, मैं वसा वजन के साथ समानांतर जारी रखूंगा।

1. अनदेखा करनाजब कोई लड़की दिखावा करती है कि उसे कोई परवाह नहीं है। हकीकत में, वह परवाह करती है, लेकिन समस्या को हल करने का प्रयास नहीं करना चाहती (या उसके लिए ज्ञात विकल्पों को समाप्त कर चुकी है), वह बस वसा (खुद पर) पर थूकती है और कहती है कि वह खुद से प्यार करती है। किस प्रकार जांच करें? - सीधा सवाल। पूछें कि उसने खुद को जाने क्यों दिया? - यदि वह आक्रामकता, शत्रुता के साथ प्रतिक्रिया करता है, तो वह प्रेम और आत्म-स्वीकृति का अनुकरण करता है।
2. छुटकारा पाना- यह तब होता है जब उसे पता चलता है कि उसके पक्ष सभी दिशाओं में लटके हुए हैं, लेकिन वह खुद को तंग पैंट में भरकर, अपनी बनियान और कोर्सेट को अपने ऊपर खींचकर समस्या को "हल" करने की कोशिश करती है जब तक कि सांस लेने का आयाम एक हम्सटर की तरह नहीं हो जाता - मुश्किल से ध्यान देने योग्य।
3. छोड़ देना- किसी समस्या पर प्रतिक्रिया करने का यह तरीका आंसुओं से धोना, हर किसी से शिकायत करना कि वह हर संभव कोशिश कर रही है, लेकिन चर्बी दूर नहीं होती, कि वह शापित है, कि यह उसकी आनुवंशिकता है, आदि शामिल है। में इस मामले मेंवह केवल यह कहती है कि वह हर समय एक झूठी समस्या से जूझती रही है, बिना यह समझे कि सार क्या है।
4. भाग जाओ- अक्सर मोटा आदमी सिद्ध और एकांत स्थानों पर भाग जाता है ( मनोवैज्ञानिक अवस्थाएँ) जहां आप स्वादिष्ट भोजन का आनंद ले सकते हैं। दूसरे शब्दों में, वह समस्या को सुलझाने के बजाय उसमें और भी अधिक डूबा हुआ है। खा जाता है.
5. आक्रमण करना- अधिकांश प्रभावी तरीकासमस्या को सुलझाना! समस्या की पीड़ा को स्वीकार करने के तथ्य से शुरू होता है। अनुसंधान चरण जारी है। खोज जड़समस्या। इस जड़ को ठीक करने की क्रियाओं के साथ समाप्त होता है। मोटी लड़की के मामले में, समस्या की जड़ उसके माता-पिता के साथ उसके रिश्ते में होगी। अधिकतर माँ और बेटी के बीच। जब "जड़" ठीक हो जाती है, तो यह अपना प्राकृतिक कार्य करना शुरू कर देती है - यह पेड़ का पोषण करती है। यदि किसी पेड़ को प्राकृतिक पोषण मिलता है, तो उसे कृत्रिम भोजन की आवश्यकता नहीं रह जाती है।

अपने जीवन में आने वाली किसी समस्या को हल करने के तरीकों की तुलना करें?