हत्यारे रोबोट बनाना एक बहुत ही बुरा विचार है। प्रगति का दुःस्वप्न: क्या हत्यारे रोबोटों पर प्रतिबंध लगाया जाएगा?

बच्चों के लिए ज्वरनाशक दवाएं बाल रोग विशेषज्ञ द्वारा निर्धारित की जाती हैं। लेकिन बुखार के लिए आपातकालीन स्थितियाँ होती हैं जब बच्चे को तुरंत दवा देने की आवश्यकता होती है। तब माता-पिता जिम्मेदारी लेते हैं और ज्वरनाशक दवाओं का उपयोग करते हैं। शिशुओं को क्या देने की अनुमति है? आप बड़े बच्चों में तापमान कैसे कम कर सकते हैं? कौन सी दवाएं सबसे सुरक्षित हैं?

कंपनी क्लियरपाथ रोबोटिक्सइसकी स्थापना छह साल पहले कॉलेज के तीन दोस्तों ने की थी, जिनका सामान बनाने का शौक था। कंपनी के 80 विशेषज्ञ हस्की जैसे क्रॉस-कंट्री रोबोट का परीक्षण कर रहे हैं, जो अमेरिकी रक्षा विभाग द्वारा उपयोग किया जाने वाला चार-पहिया रोबोट है।

वे ड्रोन भी बनाते हैं और किंगफिशर रोबोटिक नाव भी बनाते हैं। हालाँकि, वे निश्चित रूप से कभी भी इसका निर्माण नहीं करेंगे: एक रोबोट जो मार सकता है.

क्लियरपाथ पहली और अब तक की एकमात्र रोबोट कंपनी है जिसने किलर रोबोट न बनाने की प्रतिज्ञा की है। यह निर्णय पिछले साल सह-संस्थापक और सीटीओ रयान गैरीपे द्वारा लिया गया था और वास्तव में, इसने उन विशेषज्ञों को भी कंपनी की ओर आकर्षित किया, जिन्हें क्लियरपाथ का अद्वितीय नैतिक रुख पसंद आया।

HUSKY

रोबोट कंपनियों की नैतिकता हाल ही में सामने आई है। आप देखिए, हम भविष्य में एक पैर हैं, जिसमें हत्यारे रोबोट होंगे। और हम अभी उनके लिए तैयार नहीं हैं।

निःसंदेह, अभी भी एक लंबा रास्ता तय करना बाकी है। उदाहरण के लिए, कोरियाई डोडम सिस्टम, सुपर एजिस II नामक एक स्वायत्त रोबोटिक बुर्ज का निर्माण कर रहा है। यह 3 किलोमीटर दूर तक के लक्ष्य का पता लगाने और उस पर हमला करने के लिए थर्मल इमेजिंग कैमरे और लेजर रेंजफाइंडर का उपयोग करता है। कथित तौर पर अमेरिका स्वायत्त मिसाइल प्रणालियों के साथ भी प्रयोग कर रहा है।

"टर्मिनेटर" से दो कदम दूर

प्रीडेटर जैसे सैन्य ड्रोन वर्तमान में मनुष्यों द्वारा संचालित होते हैं, लेकिन गैरीपाई का कहना है कि वे बहुत जल्द पूरी तरह से स्वचालित और स्वायत्त हो जाएंगे। और यह उसे चिंतित करता है. बहुत। “घातक स्वायत्त हथियार प्रणालियाँ अब असेंबली लाइन से बाहर हो सकती हैं। लेकिन नैतिक मानकों के अनुरूप बनाई जाने वाली घातक हथियार प्रणालियाँ योजनाओं में भी नहीं हैं।

गैरीपाई के लिए, समस्या अंतरराष्ट्रीय अधिकारों में है। युद्ध में हमेशा ऐसी परिस्थितियाँ होती हैं जहाँ बल का प्रयोग आवश्यक लगता है, लेकिन यह निर्दोष दर्शकों को भी खतरे में डाल सकता है। ऐसे हत्यारे रोबोट कैसे बनाएं जो किसी भी स्थिति में सही निर्णय लेंगे? हम स्वयं कैसे निर्धारित कर सकते हैं कि सही समाधान क्या होना चाहिए?

हम पहले से ही स्वायत्त परिवहन के उदाहरण में ऐसी ही समस्याएं देख रहे हैं। मान लीजिए कि एक कुत्ता सड़क पार करता है। क्या रोबोट कार को इस प्रकार मोड़ना चाहिए कि वह कुत्ते से न टकराए बल्कि उसके यात्रियों को जोखिम में डाले? क्या होगा अगर यह कुत्ता नहीं, बल्कि एक बच्चा है? या बस? अब एक युद्ध क्षेत्र की कल्पना करें.

गैरीपे कहते हैं, ''हम इस बात पर सहमत नहीं हो सकते कि ऐसी कार के लिए मैनुअल कैसे लिखा जाए।'' "और अब हम एक ऐसी प्रणाली की ओर भी बढ़ना चाहते हैं जो स्वतंत्र रूप से निर्णय ले कि घातक बल का उपयोग करना है या नहीं।"

अच्छी चीजें बनाओ, हथियार नहीं

रोबोटिक सेनाओं के नियंत्रण के लिए अंतर्राष्ट्रीय समिति के संस्थापक होने के नाते, पीटर असारो ने पिछले कुछ वर्षों में अंतर्राष्ट्रीय समुदाय में हत्यारे रोबोटों पर प्रतिबंध लगाने की पैरवी की है। उनका मानना है कि अब समय आ गया है कि "उनके विकास और उपयोग पर स्पष्ट अंतरराष्ट्रीय प्रतिबंध लगाया जाए।" उन्होंने कहा, इससे क्लियरपाथ जैसी कंपनियों को इस बात की चिंता किए बिना कि उनके उत्पादों का इस्तेमाल मानवाधिकारों का उल्लंघन करने और नागरिकों को धमकाने के लिए किया जा सकता है, बड़े काम करने की अनुमति मिलेगी।

स्वायत्त मिसाइलें सेना के लिए रुचिकर हैं क्योंकि वे एक सामरिक समस्या का समाधान करती हैं। उदाहरण के लिए, जब रिमोट-नियंत्रित ड्रोन युद्ध में काम करते हैं, तो किसी प्रतिद्वंद्वी के लिए सेंसर या नेटवर्क कनेक्शन को जाम करना असामान्य नहीं है, ताकि मानव ऑपरेटर यह नहीं देख सके कि क्या हो रहा है या ड्रोन को नियंत्रित नहीं कर सकता है।

गैरीपाई का कहना है कि ऐसी मिसाइलें या ड्रोन विकसित करने के बजाय जो खुद तय कर सकें कि किस लक्ष्य पर हमला करना है, सेना को बेहतर सेंसर और एंटी-जैमिंग प्रौद्योगिकियों पर पैसा खर्च करने की जरूरत है।

“हम उस निवेश को क्यों नहीं लेते जो लोग स्वायत्त हत्यारे रोबोट बनाने के लिए करना चाहते हैं और इसे मौजूदा प्रौद्योगिकियों की दक्षता में सुधार करने में निवेश करते हैं? वह कहता है। "अगर हम एक लक्ष्य निर्धारित करते हैं और इस बाधा को पार कर लेते हैं, तो हम इस तकनीक को न केवल सेना के लिए, बल्कि लोगों के लाभ के लिए भी काम कर सकते हैं।"

हाल ही में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के खतरों के बारे में चर्चा भी अधिक होने लगी है। एलोन मस्क चिंतित हैं कि एक भगोड़ा एआई जीवन को नष्ट कर सकता है जैसा कि हम जानते हैं। पिछले महीने मस्क ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान के लिए 10 मिलियन डॉलर का दान दिया था।

एआई हमारी दुनिया को कैसे प्रभावित करेगा, इसके बारे में एक बड़ा सवाल यह है कि इसका रोबोटिक्स के साथ विलय कैसे होगा। Baidu के शोधकर्ता एंड्रयू एनजी जैसे कुछ लोगों को चिंता है कि आने वाली AI क्रांति लोगों को उनकी नौकरियों से निकाल देगी। गैरीपाई जैसे अन्य लोगों को डर है कि यह जान ले सकता है।

गैरीपे को उम्मीद है कि उनके सहयोगी, वैज्ञानिक और मशीन निर्माता, इस बारे में सोचेंगे कि वे क्या कर रहे हैं। इसलिए, क्लियरपाथ रोबोटिक्स ने लोगों का पक्ष लिया। "हालाँकि एक कंपनी के रूप में हम इस पर $10 मिलियन का दांव नहीं लगा सकते हैं, हम अपनी प्रतिष्ठा पर दांव लगा सकते हैं।"

डेविड डोमिंगो जिमेनेज ने अपने रोबोटिक चरित्र क्रेजी, मॉडलिंग, टेक्सचरिंग और लाइटिंग के रहस्यों को साझा किया।

परिचय

मेरा हमेशा से मानना रहा है कि व्यक्तिगत परियोजनाएं कार्य परियोजनाओं की तरह ही पेशेवर होनी चाहिए। हाई-पॉली मॉडलिंग, 8K रिज़ॉल्यूशन बनावट, यथार्थवादी सामग्री और तकनीकी और कलात्मक रूप से अच्छी तरह से रखी गई रोशनी का उपयोग करके, आप चरित्र और एक वायुमंडलीय दृश्य के साथ एक अद्वितीय चरित्र बना सकते हैं। काम में बहुत कुछ प्रकाश व्यवस्था पर निर्भर करता है, क्योंकि यही वह है जो दृश्य में सब कुछ सही तरीके से सेट करने में मदद करती है। रचना के लिए विक्टर लोबा को विशेष धन्यवाद।

चरण 1: अवधारणा निर्माण

मैंने पहली अवधारणा को अपने दिमाग से निकाल लिया, और चूंकि मैं एक अवधारणा कलाकार नहीं हूं, इसलिए मैंने बेस मेश और फोटो संदर्भों की मदद से इसे अंतिम रूप दिया। अपने लिए सबसे उपयुक्त और कुशल वर्कफ़्लो चुनें।

मैं जिस पाइपलाइन पर काम करता हूं वह बेस मेश मॉडलिंग है -> सभी वस्तुओं की हाई पॉली मॉडलिंग -> यूवी निर्माण और अंतिम मॉडलिंग -> यूवी संपादन और बनावट -> सामग्री और प्रकाश सेटअप -> अंतिम संरचना और प्रकाश सेटअप -> पोस्ट

चरण 2: मॉडलिंग, चरण 1

चित्र बेस मेश से ZBrush और रेटोपोलॉजी में मूर्तिकला तक एक रोबोट मॉडल बनाने की प्रक्रिया को दर्शाता है, जिसके परिणामस्वरूप हमें एक स्तर के उपविभाजन के साथ एक जाल मिलता है।

एक बार जब मेरे पास बेस मॉडल हो जाता है, तो मैं तुरंत एक्सट्रूड, बेवेल, कनेक्ट एज और शेल कमांड का उपयोग करके एक-एक करके इसके विवरण पर काम करना शुरू कर देता हूं।

मैंने यथासंभव कम बहुभुजों का उपयोग करके अंतिम जाल बनाया, जिसे मैंने बाद में बढ़ाया। मैंने टर्बोस्मूथ संशोधक के साथ संपादन योग्य पॉली कमांड के साथ काम किया, अंत में शो एंड रिजल्ट पैरामीटर को सक्रिय किया।

चरण 3: मॉडलिंग, चरण 2

रोबोट के कपड़ों का विवरण देने के लिए स्टैंडर्ड, मूव, स्मूथ और क्लेबिल्डअप जैसे ZBrush ब्रश का उपयोग किया गया था।

बेशक, कम जटिल मॉडलिंग विधियां हैं जो आपको कम संख्या में बहुभुजों का उपयोग करने की अनुमति देती हैं, लेकिन इस काम में कई विभाजन थे। इसीलिए मैं सबसे तेज़ तरीका पसंद करता हूँ, हालाँकि यह सबसे आसान नहीं हो सकता है।

मैं विशेष रूप से स्टैंडर्ड, मूव, स्मूथ और क्लेबिल्डअप जैसे ब्रश के साथ कपड़ों का विवरण देने के लिए ZBrush का उपयोग करता हूं। मास्क का प्रयोग करना भी बहुत जरूरी है. मैं टोपोगुन में रेटोपोलॉजी करता हूं।

चरण 4: एक यूवी मानचित्र बनाएं

यूवी बनाने के लिए यूवी लेआउट का उपयोग किया गया था। समान आकार और समान संख्या में बहुभुजों के साथ 4 बनावट मानचित्र बनाए गए

यूवी बनाने के लिए, मैं यूवी लेआउट का उपयोग करने की सलाह देता हूं क्योंकि यह एक स्थिर और सहज कार्यक्रम है। इससे पहले कि आप किसी वस्तु को काटना शुरू करें, आपको यह याद रखना होगा कि मॉडल पर जितने कम कट होंगे, उतना बेहतर होगा। मॉडल हमेशा कैमरे के लिए सबसे कम दिखाई देने वाले क्षेत्रों में कटौती करते हैं।

इस परियोजना के लिए, मैंने समान संख्या में बहुभुजों के साथ समान आकार के 4 मानचित्र बनाए, उन्हें मेरे लिए सबसे उपयुक्त तरीके से समूहीकृत किया, ताकि वे यूवी अंतरिक्ष में यथासंभव सुविधाजनक रूप से फिट हो सकें। यह मेरे लिए कोई मायने नहीं रखता कि यूवी मानचित्र में गोले कैसे स्थित हैं, क्योंकि मैं हमेशा विभिन्न सामग्रियों के लिए अलग-अलग आईडी-मानचित्र बनाता हूं।

चरण 5: बनावट

8K रिज़ॉल्यूशन पर विभिन्न बनावट वाले मानचित्र बनाना

सबसे पहले मैं 8K रिज़ॉल्यूशन पर विभिन्न मानचित्र बनाता हूं। विशेष रूप से इस कार्य के लिए, मैंने आईडी, एओ, विस्थापन, सामान्य, गुहा और हिम मानचित्र बनाए। उन्हें 3डी मैक्स में प्राप्त करने के लिए: रेंडरिंग -> सरफेस मैप रेंडर करें। ZBrush में, उन्हें ZPlugin -> मल्टी मैप एक्सपोर्टर का उपयोग करके प्राप्त किया जा सकता है।

चरण 6: फ़ोटोशॉप में टेक्सचरिंग

इस स्तर पर, हम पहले से ही 8K रिज़ॉल्यूशन वाले 4 बनावट मानचित्रों पर काम कर रहे हैं

इन मानचित्रों का उपयोग न केवल बनावट विवरण के लिए किया जाता है, इनके साथ काम करना विशेष रूप से सुविधाजनक है, क्योंकि फ़ोटोशॉप को छोड़ने की कोई आवश्यकता नहीं है। इसके लिए धन्यवाद, मैं दृश्य रूप से हमारे मॉडल की मात्रा का अनुमान लगा सकता हूं। क्रेज़ी कैरेक्टर में 4 8K रिज़ॉल्यूशन टेक्सचर होते हैं जो बीएमपी और एसपीसी मानचित्रों से मेल खाते हैं।

चरण 7: बनावट पर काम करना जारी रखें

अच्छी बनावट पाने के लिए, आपको रचनात्मक होने और तेजी से काम करने की आवश्यकता है।

मैं हमेशा बड़ी टाइल वाली बनावट के साथ काम करता हूं क्योंकि छवि के प्रारंभिक आकार को कम करना आसान है, और अवांछित क्षेत्रों को छिपाने के लिए मास्क का उपयोग करना बहुत आसान है। अच्छी बनावट पाने के लिए, आपको रचनात्मक होने और तेजी से काम करने की आवश्यकता है। इस प्रोजेक्ट में, मैंने तस्वीरों का उपयोग किया।

मैं आपकी जाली के ऊपर बनावट बनाने के लिए ज़ेडब्रश, मडबॉक्स या मारी का उपयोग करने की अनुशंसा करूंगा। गंदगी, खरोंच, जंग 3डी मॉडल में यथार्थवाद जोड़ देंगे, हालांकि, इसे ज़्यादा न करें, अन्यथा परिणाम भयानक दिखाई देगा। मॉडल में किसी भी अतिरिक्त हस्तक्षेप को आधार सामग्री के साथ जोड़ा जाना चाहिए, उदाहरण के लिए, मेरे मामले में, रंग योजना और प्रकाश व्यवस्था से मेल खाते हुए धातु, चुंबकीय कोटिंग, रेत और धूल के साथ।

चरण 8: सामग्री स्थापित करना

सामग्रियों का उपयोग आपको मॉडल के विभिन्न हिस्सों को एक दूसरे से दृष्टिगत रूप से अलग करने की अनुमति देता है।

इस कार्य में, मैंने विभिन्न धातु सामग्री (स्टील, लोहा, एल्यूमीनियम) का उपयोग किया; मैट और चमकदार प्लास्टिक; साथ ही चमड़ा, कपड़ा और रबर। इन सभी सामग्रियों में केवल 3 बनावट मानचित्र दिए गए हैं: डिफ्यूज़, स्पेक्युलर और बम्प। टीवी स्क्रीन और कुल्हाड़ी के धातु ब्लेड को छोड़कर, दृश्य में कोई जटिल सामग्री नहीं थी।

रिफ्लेक्शन ग्लॉसीनेस और फ्रेस्नेल रिफ्लेक्शन्स को छोड़कर सभी सामग्रियों के लिए, जिनके लिए सटीक संख्याएं दर्ज की गई थीं, प्रकाश जानकारी का उपयोग किया गया था, मुख्य रूप से फ्रेस्नेल आईओआर के लिए, साथ ही बम्प के लिए डेटा भी।

चरण 9: अंतिम प्रकाश समायोजन

अंतिम प्रकाश व्यवस्था को चरित्र के व्यक्तित्व पर भी प्रकाश डालना चाहिए।

प्रकाश की अंतिम सेटिंग को पात्र के चरित्र को रोशन करना चाहिए, जिससे वह वातावरण में फिट हो सके। मैं अपने किरदार के लिए एक आक्रामक माहौल बनाना चाहता था। मैंने रात की रोशनी का उपयोग किया, एचडीआरआई के साथ दृश्य को थोड़ा रोशन किया, और "इलेक्ट्रिक लाइट" के साथ प्रभाव को बढ़ाया। मैंने प्रतिबिंबों को सामने लाने और अतिरिक्त कंट्रास्ट को हटाने के लिए VRayLights का उपयोग किया।

प्रकाश को निर्देशित करने और चरित्र का एक अच्छी तरह से पढ़ा जाने वाला छायाचित्र प्राप्त करने के लिए, मैंने स्पॉटलाइट्स का उपयोग किया। इसके अलावा, पृष्ठभूमि VrayLightsMaterial का उपयोग करके बनाई गई थी, स्पॉटलाइट्स के लिए मैंने इमारत को किसी तरह नामित करने के लिए बनावट, खिड़कियां और अन्य सामग्री का उपयोग किया था। मैंने पूरे दृश्य को रोशन करने के लिए स्पॉटलाइट्स का भी उपयोग किया।

VrayLights का उपयोग प्रतिबिंबों को बढ़ाने और अत्यधिक कंट्रास्ट को खत्म करने के लिए किया गया है।

चरण 10: पोस्ट प्रोसेसिंग

इस प्रकार के प्रोजेक्ट में यह सबसे महत्वपूर्ण कदम है। मैंने दृश्य को एक रंग योजना में निष्पादित किया, हाइलाइट्स पर जोर दिया, कंट्रास्ट को समायोजित किया और गहराई का प्रभाव पैदा करने के लिए काम के कुछ हिस्सों को धुंधला कर दिया, जिससे दर्शक ध्यान केंद्रित करने के लिए मजबूर हो गए। अच्छा परिणाम पाने के लिए ये सभी चरण बहुत महत्वपूर्ण हैं।

फ़ोटोशॉप में, मैंने बोकेह इफ़ेक्ट पाने के लिए सैचुरेशन, कर्व्स और लेवल्स के साथ काम किया। फिर मैंने बनावट मानचित्र स्थापित किए जिन्हें प्रस्तुत किया जाएगा: प्रतिबिंब, अल्फा और स्पेक्युलर। परिणामस्वरूप, हमें एक जटिल चित्र मिलता है जो दर्शकों को भावनाओं और इतिहास से अवगत कराता है। क्रेजी चरित्र की मदद से, मैं अपने काम और जिस कला शैली में मैं काम करता हूं उसकी एक पूरी श्रृंखला प्रदर्शित करता हूं।

जब प्रधान मंत्री दिमित्री मेदवेदेव और अरकडी वोलोज़ स्कोल्कोवो के आसपास मानव रहित यांडेक्स.टैक्सी चला रहे थे, सैन्य इंजीनियर यह पता लगा रहे थे कि नए हथियार बनाने के लिए मानव रहित वाहनों की तकनीक को कैसे अनुकूलित किया जाए।

वास्तव में, तकनीक वैसी नहीं है जैसी दिखती है। सभी तकनीकी विकास के साथ समस्या यह है कि वाणिज्यिक रोबोट "जीवन के लिए" और सैन्य हत्यारे रोबोट के बीच की रेखा अविश्वसनीय रूप से पतली है, और इसे पार करने में कुछ भी खर्च नहीं होता है। अब तक, वे आंदोलन का मार्ग चुनते हैं, और कल वे यह चुनने में सक्षम होंगे कि किस लक्ष्य को नष्ट करना है।

यह इतिहास में पहली बार नहीं है कि तकनीकी प्रगति मानव जाति के अस्तित्व पर सवाल उठाती है: पहले, वैज्ञानिकों ने रासायनिक, जैविक और परमाणु हथियार बनाए, अब - "स्वायत्त हथियार", यानी रोबोट। अंतर केवल इतना है कि, अब तक, "सामूहिक विनाश" के हथियारों को अमानवीय माना जाता था - यानी, वे यह नहीं चुनते थे कि किसे मारना है। आज, परिप्रेक्ष्य बदल गया है: बहुत अधिक अनैतिक एक ऐसा हथियार प्रतीत होता है जो विशेष भेदभाव के साथ मारता है, पीड़ितों को अपने स्वाद के अनुसार चुनता है। और यदि किसी उग्रवादी शक्ति को इस तथ्य से रोका गया कि, यदि उसने जैविक हथियारों का उपयोग किया, तो आसपास के सभी लोगों को नुकसान होगा, तो रोबोट के साथ सब कुछ अधिक कठिन है - उन्हें वस्तुओं के एक विशिष्ट समूह को नष्ट करने के लिए प्रोग्राम किया जा सकता है।

1942 में, जब अमेरिकी लेखक आइजैक असिमोव ने रोबोटिक्स के तीन नियम बनाए, तो यह सब रोमांचक तो लगा, लेकिन पूरी तरह से अवास्तविक था। इन कानूनों में कहा गया है कि एक रोबोट किसी इंसान को नुकसान नहीं पहुंचा सकता या मार नहीं सकता। और उन्हें निर्विवाद रूप से मनुष्य की इच्छा का पालन करना चाहिए, सिवाय उन मामलों के जहां उसके आदेश उपरोक्त अनिवार्यता के विपरीत होंगे। अब जब स्वायत्त हथियार एक वास्तविकता बन गए हैं और आतंकवादियों के हाथों में पड़ सकते हैं, तो यह पता चला कि प्रोग्रामर किसी तरह असिमोव के नियमों को अपने सॉफ़्टवेयर में डालना भूल गए। इसका मतलब यह है कि रोबोट खतरनाक हो सकते हैं और कोई भी मानवीय कानून या सिद्धांत उन्हें रोक नहीं सकता।

पेंटागन द्वारा डिज़ाइन की गई मिसाइल स्वयं सॉफ़्टवेयर की बदौलत लक्ष्य का पता लगाती है, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) ब्रिटिश सेना के लिए लक्ष्य की पहचान करती है, और रूस मानव रहित टैंकों का प्रदर्शन कर रहा है। विभिन्न देशों में रोबोटिक और स्वायत्त सैन्य उपकरणों के विकास पर भारी धनराशि खर्च की जाती है, हालांकि बहुत कम लोग इसे क्रियान्वित होते देखना चाहते हैं। जिस प्रकार अधिकांश रसायनज्ञ और जीवविज्ञानी इस बात में रुचि नहीं रखते हैं कि उनकी खोजों का उपयोग अंततः रासायनिक या जैविक हथियार बनाने के लिए किया जाएगा, उसी प्रकार अधिकांश एआई शोधकर्ता उनके आधार पर हथियार बनाने में रुचि नहीं रखते हैं, क्योंकि तब एक गंभीर सार्वजनिक आक्रोश उनके अनुसंधान कार्यक्रमों को नुकसान पहुंचाएगा।

25 सितंबर को न्यूयॉर्क में संयुक्त राष्ट्र महासभा की शुरुआत में अपने भाषण में, महासचिव एंटोनियो गुटेरेस ने जलवायु परिवर्तन और बढ़ती आय असमानता के साथ-साथ एआई तकनीक को "वैश्विक जोखिम" कहा: "आइए एक कुदाल को एक कुदाल कहें," उन्होंने कहा। "यह संभावना कि मशीनें यह निर्धारित करेंगी कि कौन जीवित है, घृणित है।" गुटेरेस संभवतः एकमात्र ऐसे व्यक्ति हैं जो सेना को अपना मन बदलने के लिए कह सकते हैं: उन्होंने पहले लीबिया, यमन और सीरिया में संघर्षों से निपटा था और शरणार्थियों के लिए उच्चायुक्त के रूप में कार्य किया था।

समस्या यह है कि प्रौद्योगिकी के और विकास के साथ, रोबोट स्वयं यह निर्णय लेने में सक्षम होंगे कि किसे मारना है। और अगर कुछ देशों के पास ऐसी प्रौद्योगिकियां हैं, जबकि अन्य के पास नहीं हैं, तो समझौता न करने वाले एंड्रॉइड और ड्रोन संभावित लड़ाई के परिणाम को पूर्व निर्धारित करेंगे। यह सब एक ही समय में असिमोव के सभी नियमों का खंडन करता है। अलार्मिस्ट गंभीरता से चिंता कर सकते हैं कि एक स्व-सीखने वाला तंत्रिका नेटवर्क नियंत्रण से बाहर हो जाएगा और न केवल दुश्मन को, बल्कि सामान्य रूप से सभी लोगों को मार देगा। हालाँकि, काफी आज्ञाकारी हत्यारी मशीनों की भी संभावना बिल्कुल भी आशाजनक नहीं है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग के क्षेत्र में आज सबसे सक्रिय कार्य सेना में नहीं, बल्कि नागरिक क्षेत्र में - विश्वविद्यालयों और Google और Facebook जैसी कंपनियों में हो रहा है। लेकिन इस तकनीक का अधिकांश भाग सैन्य उपयोग के लिए अनुकूलित किया जा सकता है। इसका मतलब यह है कि इस क्षेत्र में अनुसंधान पर संभावित प्रतिबंध का असर नागरिक विकास पर भी पड़ेगा।

अक्टूबर की शुरुआत में, अमेरिकी गैर-सरकारी संगठन, स्टॉप द किलर रोबोट्स कैंपेन ने संयुक्त राष्ट्र को एक पत्र भेजकर स्वायत्त हथियारों के विकास पर अंतरराष्ट्रीय कानूनी प्रतिबंध लगाने की मांग की। संयुक्त राष्ट्र ने स्पष्ट किया कि वह इस पहल का समर्थन करता है, और अगस्त 2017 में, एलोन मस्क और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उपयोग पर संयुक्त राष्ट्र अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन (IJCAI) के प्रतिभागी इसमें शामिल हुए। लेकिन वास्तव में, अमेरिका और रूस ऐसे प्रतिबंधों का विरोध करते हैं।

कुछ पारंपरिक हथियारों पर कन्वेंशन ('अमानवीय' हथियारों पर) के 70 सदस्य देशों की आखिरी बैठक अगस्त में जिनेवा में हुई थी। वैश्विक एआई नीति को कैसे लागू किया जा सकता है, इस पर राजनयिक आम सहमति तक पहुंचने में विफल रहे। कुछ देशों (अर्जेंटीना, ऑस्ट्रिया, ब्राजील, चिली, चीन, मिस्र और मैक्सिको) ने रोबोटिक हथियारों के विकास पर विधायी प्रतिबंध के लिए समर्थन व्यक्त किया है, फ्रांस और जर्मनी ने ऐसे प्रतिबंधों की एक स्वैच्छिक प्रणाली शुरू करने का प्रस्ताव दिया है, लेकिन रूस, संयुक्त राज्य अमेरिका, दक्षिण कोरिया और इज़राइल ने कहा है कि वे इस क्षेत्र में अनुसंधान और विकास को सीमित नहीं करने जा रहे हैं। सितंबर में, यूरोपीय संघ की शीर्ष विदेश और सुरक्षा नीति अधिकारी फेडेरिका मोघेरिनी ने कहा कि हथियार "हमारी सामूहिक सुरक्षा को प्रभावित करते हैं" और जीवन और मृत्यु वैसे भी व्यक्ति के हाथों में ही रहना चाहिए।

शीत युद्ध 2018

अमेरिकी रक्षा अधिकारियों का कहना है कि संयुक्त राज्य अमेरिका को चीन और रूस पर अपनी सैन्य बढ़त बनाए रखने के लिए स्वायत्त हथियारों की आवश्यकता है, जो इसी तरह के अनुसंधान में भी निवेश कर रहे हैं। फरवरी 2018 में, डोनाल्ड ट्रम्प ने अगले वित्तीय वर्ष में राष्ट्रीय रक्षा के लिए $686 बिलियन की मांग की। ये लागतें हमेशा काफी ऊंची रही हैं और पिछले राष्ट्रपति बराक ओबामा के कार्यकाल में ही इनमें गिरावट आई है। हालाँकि, ट्रम्प ने - अस्वाभाविक रूप से - रूस और चीन के साथ तकनीकी प्रतिस्पर्धा द्वारा उन्हें बढ़ाने की आवश्यकता पर तर्क दिया। 2016 में, पेंटागन ने तीन वर्षों में स्वायत्त हथियारों के विकास के लिए 18 बिलियन डॉलर का बजट रखा था। यह ज़्यादा नहीं है, लेकिन यहां आपको एक बहुत ही महत्वपूर्ण कारक को ध्यान में रखना होगा।

अमेरिका में अधिकांश AI विकास वाणिज्यिक कंपनियों द्वारा किए जाते हैं, इसलिए वे व्यापक रूप से उपलब्ध हैं और अन्य देशों में व्यावसायिक रूप से बेचे जा सकते हैं। उन्नत मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकियों पर पेंटागन का एकाधिकार नहीं है। अमेरिकी रक्षा उद्योग अब शीत युद्ध के दौरान की तरह अपना स्वयं का अनुसंधान नहीं करता है, बल्कि सिलिकॉन वैली के साथ-साथ यूरोप और एशिया के स्टार्ट-अप की उपलब्धियों का उपयोग करता है। साथ ही, रूस और चीन में, इस तरह के शोध रक्षा विभागों के सख्त नियंत्रण में हैं, जो एक तरफ, नए विचारों के प्रवाह और प्रौद्योगिकियों के विकास को सीमित करता है, लेकिन दूसरी तरफ, राज्य वित्त पोषण और सुरक्षा की गारंटी देता है।

न्यूयॉर्क टाइम्स का अनुमान है कि अगले दशक में स्वायत्त सैन्य वाहनों और मानव रहित हवाई वाहनों पर सैन्य खर्च 120 अरब डॉलर से अधिक हो जाएगा। इसका मतलब यह है कि चर्चा अंततः इस बात पर नहीं आती कि स्वायत्त हथियार बनाए जाएं या नहीं, बल्कि चर्चा इस बात पर आती है कि उन्हें किस हद तक स्वतंत्रता दी जाए।

आज, पूरी तरह से स्वायत्त हथियार मौजूद नहीं हैं, लेकिन वायु सेना के उपाध्यक्ष जनरल पॉल जे. सेल्वा, ज्वाइंट चीफ्स ऑफ स्टाफ ने 2016 में कहा था कि 10 वर्षों में संयुक्त राज्य अमेरिका के पास ऐसे हथियार बनाने की तकनीक होगी जो खुद तय कर सकेंगे कि किसे और कब मारना है। और चूंकि देश इस बात पर बहस कर रहे हैं कि एआई को सीमित किया जाए या नहीं, तब तक बहुत देर हो सकती है।

एलोन मस्क ने हाल ही में इस भावना से कहा कि वह हत्यारे रोबोट बनाने के लिए एआई के उपयोग का कड़ा विरोध करते हैं। यह अभी तक "टर्मिनेटर" के बारे में नहीं है, बल्कि कुछ कार्यों को करने में सक्षम रोबोटिक प्रणालियों के बारे में है जो आमतौर पर सैनिकों की जिम्मेदारी होती है। इस विषय में सेना की रुचि समझ में आती है, लेकिन उनकी दूरगामी योजनाएं कई लोगों को डराती हैं।

लेकिन न केवल आधुनिक योद्धा सोते हैं और मशीनगन देखते हैं जो एक ही समय में दस या सौ सैनिकों की जगह ले सकती हैं। ये विचार विभिन्न युगों की हस्तियों के दिमाग में आए। कभी-कभी कुछ विचार साकार होते थे और वे बहुत अच्छे लगते थे।

रोबोट नाइट दा विंची

लियोनार्डो लगभग हर क्षेत्र में प्रतिभाशाली थे। वह लगभग उन सभी क्षेत्रों में सफलता हासिल करने में सफल रहे जिनमें उन्होंने रुचि दिखाई। 15वीं शताब्दी में, उन्होंने एक रोबोट नाइट बनाया (बेशक, तब "रोबोट" शब्द प्रयोग में नहीं था)।

मशीन बैठने, खड़े होने, चलने, सिर और हाथ हिलाने में सक्षम थी। मैकेनिकल नाइट के निर्माता ने लीवर, गियर और गियर की एक प्रणाली की मदद से यह सब हासिल किया।

नाइट को हमारे युग में फिर से बनाया गया था - एक कार्यशील प्रोटोटाइप 2002 में बनाया गया था। इसे मार्क रोशाइम द्वारा दा विंची परियोजना के आधार पर बनाया गया था।

आरसी नाव टेस्ला

1898 में, आविष्कारक निकोला टेस्टा ने दुनिया को अपनी तरह का पहला आविष्कार दिखाया - एक दूर से नियंत्रित वाहन (छोटी नाव)। यह प्रदर्शन न्यूयॉर्क में आयोजित किया गया था. टेस्ला ने नाव को चलाया, और नाव जादू की तरह विभिन्न क्रियाएं करते हुए चलने लगी।

बाद में, टेस्ला ने अपने अन्य आविष्कार को अमेरिकी सेना को बेचने की कोशिश की - रेडियो-नियंत्रित टारपीडो जैसा कुछ। लेकिन सेना ने किसी कारण से इनकार कर दिया। सच है, उन्होंने अपनी रचना को एक टारपीडो के रूप में नहीं, बल्कि एक रोबोट, एक यांत्रिक आदमी के रूप में वर्णित किया जो अपने रचनाकारों के बजाय जटिल कार्य करने में सक्षम है।

यूएसएसआर के रेडियो-नियंत्रित टैंक

हाँ, सोवियत संघ के इंजीनियर बिल्कुल भी बुरे नहीं थे। 1940 में, उन्होंने टी-26 लाइट टैंक पर आधारित रेडियो-नियंत्रित लड़ाकू वाहन बनाए। कंट्रोल पैनल की रेंज एक किलोमीटर से ज्यादा है.

इन सैन्य टर्मिनेटरों के संचालक मशीन गन से गोलीबारी कर सकते थे, तोप और फ्लेमेथ्रोवर का उपयोग कर सकते थे। सच है, इस तकनीक का नुकसान यह था कि कोई प्रतिक्रिया नहीं थी। अर्थात्, ऑपरेटर केवल दूर से ही टैंक की गतिविधियों का प्रत्यक्ष निरीक्षण कर सकता था। स्वाभाविक रूप से, इस मामले में ऑपरेटर के कार्यों की दक्षता अपेक्षाकृत कम थी।

यह किसी सैन्य रोबोट के क्रियाशील होने का पहला उदाहरण है।

Goliath

नाज़ियों ने कुछ ऐसा ही बनाया, केवल पारंपरिक टैंकों को रेडियो नियंत्रण से लैस करने के बजाय, उन्होंने लघु ट्रैक किए गए सिस्टम बनाए। इन्हें दूर से नियंत्रित किया जा सकता था. उन्होंने गोलियथ्स की शुरुआत विस्फोटकों से की। विचार इस प्रकार था: एक फुर्तीला बच्चा "वयस्क" दुश्मन टैंक के पास गया और, पास में रहकर, एक विस्फोट के साथ सब कुछ नष्ट करने के लिए ऑपरेटर के आदेश को पूरा किया। जर्मनों ने सिस्टम का एक इलेक्ट्रिक संस्करण और आंतरिक दहन इंजन वाला एक मिनी टैंक दोनों बनाया। कुल मिलाकर, लगभग 7,000 ऐसी प्रणालियाँ तैयार की गईं।

अर्ध-स्वचालित विमान भेदी बंदूकें

ये प्रणालियाँ द्वितीय विश्व युद्ध के दौरान भी विकसित की गई थीं। इनके निर्माण में साइबरनेटिक्स के संस्थापक नॉर्बर्ट वीनर का हाथ था। वह और उनकी टीम विमान-रोधी प्रणालियाँ बनाने में सक्षम थे जो आग की सटीकता को स्वयं ठीक कर देती थीं। वे ऐसी तकनीक से लैस थे जिससे उन्हें यह अनुमान लगाने की अनुमति मिलती थी कि दुश्मन का विमान अगला कहां दिखाई देगा।

हमारे समय का स्मार्ट हथियार

1950 के दशक में, वियतनाम युद्ध जीतने की कोशिश में अमेरिकी सेना ने लेजर-निर्देशित हथियारों के साथ-साथ स्वायत्त उड़ान उपकरणों, वास्तव में, ड्रोन का बीड़ा उठाया।

सच है, लक्ष्य चुनने में उन्हें मानवीय सहायता की आवश्यकता थी। लेकिन यह अब जो है उसके करीब पहले से ही था।

दरिंदा

इन ड्रोन्स के बारे में शायद सभी ने सुना होगा। एमक्यू-1 प्रीडेटर को 9/11 की घटनाओं के एक महीने बाद अमेरिकी सेना में पेश किया गया था। प्रीडेटर्स अब दुनिया के सबसे व्यापक रूप से इस्तेमाल किए जाने वाले सैन्य ड्रोन हैं। उनके पुराने रिश्तेदार भी हैं - रीपर यूएवी।

सैपर्स

हां, किलर रोबोट के अलावा सैपर रोबोट भी हैं। अब वे बहुत आम हैं, उनका उपयोग कई साल पहले अफगानिस्तान और अन्य गर्म स्थानों में किया जाने लगा था। वैसे, इन रोबोटों को iRobot द्वारा विकसित किया गया था - यह वह है जो दुनिया में सबसे लोकप्रिय सफाई रोबोट बनाता है। निःसंदेह, यह रूमबा और स्कूबा के बारे में है। 2004 में, 150 ऐसे रोबोट तैयार किए गए (वैक्यूम क्लीनर नहीं, बल्कि सैपर), और चार साल बाद - पहले से ही 12,000।

अब सेना पूरी तरह तितर-बितर हो गई है. कृत्रिम बुद्धिमत्ता (इसका कमजोर रूप) महान अवसरों का वादा करती है। अमेरिका में इन अवसरों का पूरा फायदा उठाया जाने वाला है। यहां कैमरे, रडार, लिडार और हथियारों के साथ हत्यारे रोबोटों की एक नई पीढ़ी का निर्माण हो रहा है।

यह वे हैं जो एलोन मस्क और उनके साथ गतिविधि के विभिन्न क्षेत्रों के कई अन्य उज्ज्वल दिमागों को डराते हैं।

मानव रहित "यांडेक्स" पर सवारी करें। स्कोल्कोवो द्वारा टैक्सी" के साथ, सैन्य इंजीनियरों ने यह पता लगाया कि नए हथियार बनाने के लिए मानव रहित वाहनों की तकनीक को कैसे अनुकूलित किया जाए।

अक्टूबर की शुरुआत में, अमेरिकी गैर-सरकारी संगठन, स्टॉप किलर रोबोट कैंपेन ने संयुक्त राष्ट्र को एक पत्र भेजकर स्वायत्त हथियारों के विकास पर अंतरराष्ट्रीय विधायी प्रतिबंध की मांग की। संयुक्त राष्ट्र ने इस पहल के लिए अपने समर्थन का संकेत दिया, और अगस्त 2017 में, एलोन मस्क और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर संयुक्त राष्ट्र अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन (IJCAI) शामिल हुए। लेकिन वास्तव में, अमेरिका और रूस ऐसे प्रतिबंधों का विरोध करते हैं।

कुछ पारंपरिक हथियारों ("अमानवीय" हथियारों पर) कन्वेंशन के 70 सदस्य देशों की आखिरी बैठक अगस्त में जिनेवा में हुई थी। वैश्विक एआई नीति को कैसे लागू किया जा सकता है, इस पर राजनयिक आम सहमति तक पहुंचने में विफल रहे। कुछ देशों (अर्जेंटीना, ऑस्ट्रिया, ब्राजील, चिली, चीन, मिस्र और मैक्सिको) ने रोबोटिक हथियारों के विकास पर विधायी प्रतिबंध के लिए समर्थन व्यक्त किया है, फ्रांस और जर्मनी ने ऐसे प्रतिबंधों की एक स्वैच्छिक प्रणाली शुरू करने का प्रस्ताव दिया है, लेकिन रूस, संयुक्त राज्य अमेरिका, दक्षिण कोरिया और इज़राइल ने कहा है कि वे इस क्षेत्र में अनुसंधान और विकास को सीमित नहीं करने जा रहे हैं। सितंबर में, यूरोपीय संघ की शीर्ष विदेश और सुरक्षा नीति अधिकारी फेडेरिका मोघेरिनी ने कहा कि हथियार "हमारी सामूहिक सुरक्षा को प्रभावित करते हैं" और जीवन और मृत्यु वैसे भी व्यक्ति के हाथों में ही रहना चाहिए।

शीत युद्ध 2018

अमेरिकी रक्षा अधिकारियों का कहना है कि संयुक्त राज्य अमेरिका को चीन और रूस पर अपनी सैन्य बढ़त बनाए रखने के लिए स्वायत्त हथियारों की आवश्यकता है, जो इसी तरह के अनुसंधान में भी निवेश कर रहे हैं। फरवरी 2018 में, डोनाल्ड ट्रम्प ने अगले वित्तीय वर्ष में राष्ट्रीय रक्षा के लिए $686 बिलियन की मांग की। ये लागतें हमेशा काफी ऊंची रही हैं और पिछले राष्ट्रपति बराक ओबामा के कार्यकाल में ही इनमें कमी आई है। हालाँकि, ट्रम्प ने - अस्वाभाविक रूप से - रूस और चीन के साथ तकनीकी प्रतिस्पर्धा द्वारा उन्हें बढ़ाने की आवश्यकता पर तर्क दिया। 2016 में, पेंटागन ने तीन वर्षों में स्वायत्त हथियारों के विकास के लिए 18 बिलियन डॉलर का बजट रखा था। यह ज़्यादा नहीं है, लेकिन यहां आपको एक बहुत ही महत्वपूर्ण कारक को ध्यान में रखना होगा।

पूरी तरह से स्वायत्त हथियार आज मौजूद नहीं हैं, लेकिन वायु सेना के ज्वाइंट चीफ्स ऑफ स्टाफ के उपाध्यक्ष जनरल पॉल जे. सेल्वा ने 2016 में कहा था कि 10 वर्षों में, संयुक्त राज्य अमेरिका के पास ऐसे हथियार बनाने की तकनीक होगी जो यह तय कर सकती है कि किसे और कब मारना है। और चूंकि देश इस बात पर बहस कर रहे हैं कि एआई को सीमित किया जाए या नहीं, तब तक बहुत देर हो सकती है।

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